吴茜茵
- 作品数：4 被引量：49H指数：3
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重大项目国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频火焰检测综述被引量：6
- 2013年
- 基于传感器的传统火灾检测系统已经不能满足实际需求。随着计算机技术和数字图像处理技术的发展,视频火焰检测作为一种新型有效的早期火灾探测技术,已经受到人们的广泛关注。本文介绍了视频火焰检测流程,着重分析火焰的图像特征,包括基于单帧的静态特征和基于多帧的动态特征,并探讨了典型的特征提取算法,对多特征融合算法进行了分类比较,最后展望了视频火焰检测的发展趋势。
- 吴茜茵严云洋杜静刘以安
- 关键词：火焰检测特征提取
- 基于API HOOK的U盘安全卫士设计与实现
- 2011年
- 如何防止存储设备中的文件被泄露是很多用户面临的一个重要问题。现有U盘的加密软件和管理软件,都很难兼顾U盘的安全性与共享性。针对上述问题,设计了一款集安全、管理为一体的U盘管理软件。软件通过Windows系统下的API HOOK机制拦截用户操作,给予用户不同的访问权限,使U盘不仅方便管理,而且具有安全性高、成本低和共享性好等优点,具有广阔的应用前景。
- 吴茜茵郑雪
- 关键词：U盘管理软件HOOK访问权限
- 多特征融合的火焰检测算法被引量：38
- 2015年
- 视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性,基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型,有效地提取了疑似火焰区域;实验对比分析了火焰不同的形状结构特征,及其特征组合对火焰检测有效性的影响,提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法,然后将融合后的火焰特征输入支持向量机(SVM)中进行分类。在Bilkent大学火灾视频库上的实验结果表明,该方法高效、快速,且能适用于多种场景。
- 吴茜茵严云洋杜静高尚兵刘以安
- 关键词：特征提取支持向量机火焰检测圆形度
- 基于色彩和闪频特征的视频火焰检测被引量：9
- 2014年
- 基于视频图像的火焰检测是火灾预防的一个重要研究方向。为了提高火焰的检测率,利用RGB和HSI色彩空间中的颜色信息,建立了一种新的火焰色彩模型,应用该模型提取疑似火焰区域。提出了一种基于累积差分RGB三通道的火焰闪频特征抽取方法,并用逻辑回归(logistic regression,LR)对火焰的闪频特征进行分析,得到了优化的权重和偏斜率,建立了火焰闪频特征值的概率模型。最后将概率模型应用于火焰检测。实验结果表明,该算法对火焰区域检测效果好,适用范围广,且能检测出较小的火焰区域。
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- 关键词：火焰检测逻辑回归
