孙杰
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 供职机构：安徽工业大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于形态学和隔帧差分的镁熔液弱目标检测被引量：3
- 2013年
- 针对镁熔液复杂表面背景下可视弱目标的检测,提出了一种基于形态学和隔帧差分的算法。该方法首先利用形态学白Top-Hat变换进行低频背景抑制,增强图像的对比度;然后进行隔帧差分,去除背景杂波和大量噪声,得到含有目标点及少量的噪声点图像;最后结合数学形态学开运算去除噪声点获得真正的目标。同时比较了不同结构元素在背景抑制和运行速度方面的性能差异。仿真结果表明本方法能有效地检测出弱目标,且菱形结构元素综合性能最好。
- 高培青孙杰许四祥郭宏晨
- 关键词：弱目标
- 基于改进背景预测和流水线的弱小目标检测被引量：9
- 2012年
- 针对复杂背景下液体中弱小目标的检测,提出了一种基于改进背景预测和双层流水线的算法.该算法首先对单帧图像进行背景预测处理,并初始化双层流水线管道;然后对第1层流水线管道中的图像进行交叉差分并二值化,将差分后二值化的图像传送到第二层流水线管道的顶部,更新第2层流水线管道;最后采用逻辑与运算和形态学开运算去除噪声,获得真正的目标,而且应用该算法对弱小目标序列图像进行了验证.实验结果表明:与传统最大化背景预测相比,改进的最大化背景预测方法预处理时间减少了55%,且双层流水线结构算法比单层流水线结构算法在处理时间上减少了0.5s以上.
- 许四祥孙杰郭宏晨
- 关键词：弱小目标序列图像
- 基于自适应背景预测的镁熔液第一气泡检测算法被引量：3
- 2012年
- 针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像识别,提出了一种基于自适应的背景预测算法。算法通过判断当前像素点邻域的像素点灰度之差是否大于预先设定的阀值T而自适应的选用不同的背景预测算法。若大于阀值T,采用分块权值背景预测算法;否则,采用固定权值背景预测算法。还将该算法与固定权值背景预测算法和分块权值背景预测算法作了对比试验,结果表明,该算法不但能够较准确地反映第一气泡的真实大小,还能有效地提高图像的峰值信噪比,其运算速度也更快。
- 刘腾飞许四祥冯在东孙杰
- 关键词：数学形态学
- 基于个数判断边缘的镁熔液第一气泡图像检测被引量：4
- 2012年
- 针对镁熔液表面第一气泡的图像识别,提出了基于个数判断边缘的自适应背景预测算法。该算法首先利用个数判断边缘的方法判断当前像素点所处的位置,然后对不同位置的点自适应地采用不同的预处理算法,若当前像素点处于边缘区域则进行最大化背景预测处理,若当前像素点处于非边缘区域则不做任何处理保留其原始灰度值,最后经帧间差分和阈值分割,将第一气泡检测出来,并与传统最大化背景预测预处理算法进行了对比。结果表明,该算法不仅能准确地检测到第一气泡,而且还能更有效地抑制背景,信噪比明显提高。
- 孙杰许四祥郭宏晨高培青
- 关键词：信噪比
- 基于BP神经网络的镁熔液第一气泡图像检测被引量：5
- 2013年
- 针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像检测,提出一种基于BP神经网络的弱小目标检测算法。首先利用BP神经网络的函数逼近特性对原始图像进行背景估计,再将原始图像和背景估计图像进行差分重构,然后对重构后的图像进行帧差,最后进行自适应阈值处理并结合形态学开运算检测到弱小气泡。结果表明,利用BP神经网络的算法能精确地识别第一气泡,为图像处理技术应用于镁熔液含氢量检测提供了一种新方法。
- 郭宏晨许四祥孙杰翟泽
- 关键词：BP神经网络自适应阈值
- 基于方向小波变换的镁熔液弱小气泡检测被引量：2
- 2012年
- 运用方向小波的多尺度和多方向变换,对高温镁熔液表面弱小气泡进行检测。先对原始图像进行方向小波变换重构高频,抑制背景杂质,再作帧差和迭代阈值分割处理,最后运用数学形态学检测到弱小气泡,并将结果与传统小波检测进行比较。实验结果表明方向小波变换方法是有效的,而且方向小波更符合图像的方向特点,能够较好地检测出复杂背景中的弱小气泡。
- 冯在东许四祥孙杰刘腾飞
- 基于序列图像的镁熔液第一气泡检测被引量：1
- 2013年
- 针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像检测,提出一种基于序列图像的弱小目标检测算法。该算法首先对单帧图像进行背景预测处理,再利用改进的对称差分算法去除不变的背景,并运用自适应阈值和形态学开运算进行目标的分割,最后利用逻辑"与"运算检测到第一气泡。试验结果表明,该算法能有效地克服波动背景和噪声的干扰,目标检测率达到100%,为镁熔液第一气泡的精确捕捉提供了一种新方法。
- 郭宏晨许四祥孙杰翟泽
- 关键词：序列图像对称差分
