廖周宇
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河池学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于创新实践策略培养软件工程专业应用型人才研究
- 2024年
- 针对我国高等院校软件工程专业课程体系现状,结合目前软件行业发展趋势,分析了软件工程专业应用型人才特点,对软件工程本科教育应用型人才培养模式进行研究,从人才培养现状及人才培养创新实践策略等角度进行分析和研究应用型人才培养所需的创新策略。基于创新实践策略以及利用新兴信息技术教学手段培养出高素质的软件工程专业应用型人才,为软件行业发展提供优秀人才资源。
- 廖周宇王钰婷覃琪
- 关键词：软件工程应用型人才本科教育
- 差分细菌觅食算法被引量：1
- 2015年
- 为解决细菌觅食优化算法BFO(bacteria foraging optimization)迭代过程中因种群多样性损失较快而易陷入局优的问题,将差分进化思想和BFO结合。首先在BFO的趋向性操作和繁殖操作中使用差分策略更新细菌位置,从而保证群体内的多样性不会随着算法迭代的进行而过快降低。其次是对算法中细菌位置更新方式的改进,通过逐维更新每一个维度信息而非一次更新一个细菌所有维度信息的方式,充分利用每一次位置改变带来的有利信息,从而大幅提高了算法寻找到全局最优值的效率。与其他4个算法对10个标准优化函数的测试结果对比表明,改进后的算法在寻得最优值的精度、效率、稳定性方面表现更好。
- 王钰婷李珺廖周宇
- 关键词：差分进化细菌觅食算法多样性
- 一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法
- 本发明公开了一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法，包括以下步骤：S1、获取图像的显著图；S2、根据步骤S1得到的显著图生成最优数据源；S3、将步骤S2得到的最优数据源进行分割，得到目标区和背景区，并对得到的目标区...
- 王钰婷廖周宇方献梅吴启明
- 文献传递
- 一种自适应图像数据源的花卉图像分割方法被引量：2
- 2016年
- 为解决自然场景下各种颜色花朵目标的提取问题,提出一种基于自适应图像数据源的彩色图像分割方法。该方法中,一幅图像的不同数据源对应着此图像不同的色彩分量信息。由于模糊C均值聚类算法(FCM)是一种局部搜索算法,因此新方法中首先利用细菌觅食优化算法(BFO)的全局寻优性与FCM结合,从而寻得一幅图像在多个色彩分量下各自的全局最优聚类中心;然后利用一种新的综合的模糊聚类评价函数求得此图像在其不同色彩分量下即不同数据源下的分类质量;最后输出分类质量最好的分类结果。通过对真实场景中采集的10幅具有代表性的图像进行实验,结果证明新方案能适应目标颜色和背景因素的变化,分割出更接近期望的目标。
- 王钰婷李珺廖周宇
- 关键词：彩色图像分割BFO
- 基于项目驱动的《软件测试》课程教学探讨被引量：3
- 2015年
- 当前,软件测试人才培养模式不能完全满足行业实际需求。提出一种以软件工程实践项目为驱动的软件测试人才培养方案,将软件测试方法和质量保证策略贯穿到软件项目生命周期各阶段,达到培养软件测试应用型人才,提高其综合素质的目标。
- 廖周宇
- 关键词：软件测试生命周期应用型人才
- 一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法
- 本发明公开了一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法，包括以下步骤：S1、获取图像的显著图；S2、根据步骤S1得到的显著图生成最优数据源；S3、将步骤S2得到的最优数据源进行分割，得到目标区和背景区，并对得到的目标区...
- 王钰婷廖周宇方献梅吴启明
- 文献传递
- 基于智能推荐的网络求职招聘小程序设计
- 2024年
- 为了提高大学生等求职者求职以及企业招聘者招聘人才的效率,使他们能够更快找到适合自己的工作或适合公司的人才,文章通过使用基于内容的推荐算法对求职者的个人技能和企业招聘者发布的职位需求进行相似度匹配,然后为双方进行智能匹配以及双向推荐,从而设计并实现了一个基于智能匹配及双向推荐的网络求职招聘小程序。在小程序中,求职者能快速匹配到适合自身的职位进行投递,企业招聘者也能快速匹配到适合职位的求职者人才,极大提高了双方的效率以及极大减少了人才的流失。
- 李威龙廖周宇胡莹许慧芳文善辉
- 基于艾宾浩斯记忆曲线的在线学习英语系统设计
- 2024年
- 为降低学习英语的成本,提高学习英语的速度,文章基于艾宾浩斯记忆曲线和SpringBoot框架设计并实现了一个在线英语学习系统。该系统涵盖了制定学习计划、学习、复习、检测和评价等全流程功能,并结合艾宾浩斯记忆曲线理论,有助于用户更有效地记忆单词。在系统中,用户能够自主选择并制定个性化的学习计划,并根据不同的学习方式进行学习。
- 林运欣廖周宇刘廷康陶辉宇梁洁钊
- 基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法被引量：1
- 2015年
- 针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显著提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。
- 廖周宇王钰婷唐凤仙
- 关键词：图像分割模糊聚类算法
- 基于Lab色彩模型的FCM图像分割研究被引量：6
- 2017年
- 为了解决彩色图像的准确分割问题,研究了不同颜色模型特别是Lab模型对彩色图像分割效果的影响。将同一彩色图像转换到不同颜色模型下,并使用传统模糊C均值聚类图像分割算法对其进行分割处理。通过对多幅彩色图像进行分割实验,结果表明,虽然Lab颜色模型在数字图像处理中使用广泛程度不及RGB颜色模型,但在该模型下处理MSRA_10K彩色图像数据集时的图像分割效果整体优于RGB颜色模型。
- 廖周宇
- 关键词：LABRGB模糊C均值聚类图像分割
