您的位置: 专家智库 > >

杨子群

作品数:7 被引量:14H指数:1
供职机构:山东科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球经济管理矿业工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇岩性
  • 3篇测井
  • 2篇地层
  • 2篇地层堆积
  • 2篇地质
  • 2篇地质技术
  • 2篇杂岩
  • 2篇勘探
  • 2篇矿产
  • 2篇矿产勘探
  • 2篇复杂岩性
  • 2篇测井信号
  • 1篇地球物理
  • 1篇岩性识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水源判别
  • 1篇突水
  • 1篇盆地
  • 1篇盆地演化

机构

  • 7篇山东科技大学

作者

  • 7篇杨子群
  • 7篇张鸿君
  • 4篇余继峰
  • 4篇卢磊
  • 3篇袁学旭
  • 3篇寻知锋
  • 3篇赵向光
  • 3篇付文钊
  • 3篇卢磊
  • 2篇胡嘉良
  • 2篇乔文彦

传媒

  • 3篇内蒙古煤炭经...
  • 1篇山东科技大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于PCA-BP神经网络的非常规储层岩性识别研究被引量:13
2016年
岩性识别一直是储层测井解释的关键问题和难点之一。针对常规测井岩性识别准确率不高的状况,在分析测井资料的基础上,以Matlab为平台研究了基于主成分分析的PCA-BP神经网络,并以济阳坳陷非常规储层实际测井资料为样本,通过设计算法步骤进行了实验仿真。由仿真结果得出非常规储层岩性识别率为95.8%,高于BP神经网络,PCA-BP神经网络有效提高了识别率和运行速度。经过对济阳坳陷钻井的岩性识别表明,该岩性识别方法可行并具有实用价值。
胡嘉良高玉超余继峰卢磊张鸿君杨子群
关键词:岩性识别主成分分析BP神经网络
基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法
本发明涉及基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法,属于地球物理技术领域。其解决了现有技术存在的直观定性与定量相差,以及实现困难等问题。本发明包括如下步骤:求取一维测井曲线模型的连续小波变换系数矩阵;对步骤一中的小波变换...
余继峰寻知锋赵向光付文钊袁学旭杨子群张鸿君卢磊
文献传递
轨道周期调谐的地层堆积样式正演模拟方法
本发明涉及轨道周期调谐的地层堆积样式正演模拟方法,属于地质技术领域。本发明解决了现有技术中只出现等间距层理组合而不出现轨道周期层理“束状体”的大套地层中轨道周期识别问题以及复杂岩性组合地层中轨道周期识别问题。本发明按照轨...
余继峰赵向光付文钊寻知锋袁学旭卢磊杨子群张鸿君石锁乔文彦
利用黏土矿物指示古气候的方法
2016年
近年来,很多学者利用黏土矿物探析古气候,并获得了很多有意义的成果。然而在具体利用黏土矿物研究古气候时,所使用的方法却大同小异。能否结合实际情况,正确的利用黏土矿物进行分析、研究,直接关系到最终结果的准确性与科学性。因此,在利用黏土矿物分析古气候时,需要综合考虑物源、成岩作用等各种因素的影响,并结合其他研究进行分析。
卢磊张鸿君杨子群
关键词:黏土矿物古气候成岩作用
聚类分析在矿井突水水源判别中的应用被引量:1
2016年
以皖北矿区深层22个地下水水样13种微量元素为样本,利用MATLAB对其进行聚类分析。层次聚类和K-means聚类相结合的方法将样本分为四类,由各类样本微量元素含量特征发现,突水水源类型可概括为:第四纪冲积含水层水、河流补给水、岩溶水、构造裂隙水。
胡嘉良张鸿君杨子群卢磊
关键词:聚类分析微量元素水源判别
沉降、沉积与堆积中心在盆地中的分布及意义——以渤海湾盆地为例
2016年
沉积盆地演化过程复杂,沉降、沉积和堆积中心,在不同盆地中的分布格局不同,共有四种主要类型,可以通过盆地三个中心的迁移和转化,反映沉积盆地的演化历史。本文结合渤海湾盆地演化,说明三个中心的分布在找矿过程中的意义。
张鸿君卢磊杨子群
关键词:盆地演化沉降中心渤海湾盆地
轨道周期调谐的地层堆积样式正演模拟方法
本发明涉及轨道周期调谐的地层堆积样式正演模拟方法,属于地质技术领域。本发明解决了现有技术中只出现等间距层理组合而不出现轨道周期层理“束状体”的大套地层中轨道周期识别问题以及复杂岩性组合地层中轨道周期识别问题。本发明按照轨...
余继峰赵向光付文钊寻知锋袁学旭卢磊杨子群张鸿君石锁乔文彦
文献传递
共1页<1>
聚类工具0