汪鹏
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电气工程社会学更多>>
- 基于TSNE及改进灰色关联的输电工程造价预测被引量：7
- 2022年
- 针对输电工程造价预测精度不高的问题,提出了一种基于T分布随机邻域嵌入降维(TSNE)及改进灰色关联的输电工程造价预测模型。根据输电工程造价的分部与组合原理,构建了输电工程造价预测指标体系。提出了基于TSNE可视化降维的工程量指标约减方法,并建立了基于改进灰色关联的量价双维时空相似特征优选模型。根据造价数据的正态分布统计特性,提出了基于abm的优选样本工程造价均值强化方法,兼顾施工生产力水平差异,使预测结果更好地反映输电工程造价实际。仿真结果表明,110kV、220kV、330kV、500kV输电工程造价预测值与结算实际值的误差分别为3.19%、2.91%、2.74%、2.56%,均小于5%的误差要求,方法具有良好的预测效果。
- 宋晓华汪鹏汪鹏寇英芳
- 关键词：降维
- 基于多源异构数据融合的短期电力负荷预测被引量：1
- 2023年
- 为解决多源异构数据集成的难题,设计包含数据集成、数据空间、数据演化、数据输出四个组件的短期电力负荷预测数据空间框架。为了建立多源异构数据与短期电力负荷的复杂变化因果关系,提出一种基于Gabor-LSTM-XGboost两阶段预测模型。第一阶段,构建基于Gabor云图特征提取及编码模型,将非结构化云图进行幅值特征级增强并进行编码融合。第二阶段,建立LSTM-XGBoost预测模型,将综合气象数据、历史负荷数据、日类型数据进行拼接后形成的长序列作为预测模型的输入,引入XGBoost增加正则化,进一步提高模型的鲁棒性。算例结果表明,所提出的模型能够较好地挖掘云图气象数据,有效提升短期电力负荷预测精度,特别是突变天气下的负荷预测精度。
- 宋晓华汪鹏汪鹏
- 关键词：数据空间负荷预测过滤器
- 基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究被引量：16
- 2015年
- 光伏发电功率的预测是光伏发电规划和运行的基础,因而受到越来越多的重视。文中提出了FCM相似日聚类与智能算法相结合的光伏阵列功率短期预测模型。该方法的思路是首先通过分析影响光伏阵列输出功率的主要因素,对历史数据与预测日气象环境进行模糊分类,并筛选出相似度高的子集作为样本,以提高预测样本的质量;然后通过神经网络映射出特征空间与光伏功率之间的复杂关系,并用贝叶斯理论对神经网络参数进行优化,提高网络的泛化能力。为检验该方法的有效性和精确性,将所提出方法与常用BP神经网络模型对同一仿真算例进行预测,预测结果表明本文提出的预测模型效果更佳。
- 嵇灵牛东晓汪鹏
- 关键词：光伏阵列功率预测相似日模糊C均值聚类贝叶斯神经网络
- 电费回收风险分析及防范对策被引量：6
- 2013年
- 电费是电力企业的销售收入,电费回收工作是供电企业工作的重中之重。本文结合实际从供电企业内部和外部对电费回收可能产生的风险进行了详细的梳理和归纳,剖析了风险产生的深层原因。在风险分析的基础上,提出了切实可行的电费回收风险防范对策,对供电企业电费回收工作有重要的借鉴意义。
- 汪鹏张爱群吕志星
- 关键词：电费回收
- 电力现货市场下风电短期定价决策研究被引量：3
- 2022年
- 风电作为可再生能源电力,是我国能源清洁转型、“双碳”目标战略实施的重要路径之一。在电力现货市场改革日益深化以及新建风电项目补贴退坡的背景下,科学合理的短期定价决策成为风力发电企业实现可持续发展的重要因素。因此,本文综合考虑发电成本、预期收益、市场竞争与绿证价值等因素基础上,分别构建了考虑经营期预期收益及绿证收益的上网定价模型、考虑市场竞争及绿证收益的上网定价模型,然后采用综合因素法将两种定价优势相结合,建立电力现货市场下的风电短期定价决策模型。并以Z风电企业为对象,分析验证该短期定价模型的有效性。最后,提出完善发电成本管控体系、增强市场预测能力、考量风电的环境价值等建议,为风力发电企业短期定价决策提供参考。
- 曾杨超吴巧玲魏法国焦诗元翟晓颖戈泽琦宋晓华张玟汪鹏
- 关键词：风力发电上网电价
