潘森
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于软件开发过程数据的可视化产品质量监控工具被引量：3
- 2015年
- 软件产品的不断演化常常导致其质量的退化,从而增加后续维护和测试的难度。软件开发过程中实时的数据(比如,代码度量值以及bug数量等)反映了软件产品的状态变化趋势,通过这些数据可以了解软件质量的变化。然而,这些数据本身太过细节(比如,每个文件的某个代码度量值),仅仅反映这些细节数据并不能满足项目管理人员把握产品宏观变化趋势的要求。因此,提出一个基于软件开发过程数据的可视化质量监控工具,该工具不但能够基于版本库和bug库来计算每个版本的度量值以反映一个产品质量的实时变化趋势,同时,还建立缺陷预测模型,并提供数据间多维度的整合、关联、对比,来方便项目管理人员宏观地认识软件变化的各个方面。通过对一个大型开源项目的案例研究,验证了工具的有效性。结果表明,可视化产品质量监控工具能够有效地帮助项目管理人员及时发现潜在的隐患并定位问题原因。
- 潘森林云彭鑫赵文耘
- 综合包级和类级度量的软件缺陷预测方法被引量：1
- 2012年
- 在基于软件产品度量值的缺陷预测中,度量值主要是基于两个层次:类/文件层次和包/组件层次。类级别的预测模型通常会有更好的预测效率,而包级别的模型往往能得到更好的查全率及查准率。提出综合类级别和包级别度量值进行缺陷预测的方法,在类级别预测的基础上,使用包级别预测的信息对类级别进行调整,在类级别预测中融合包级别预测中所隐含的问题域信息。通过基于Eclipse3.0系统的实验发现,该方法能够有效改善缺陷预测的效果。与类级别的缺陷预测模型相比,综合包级别度量值的缺陷预测方法提高了5%到8%的查全率。同时在预测效率上,测试出50%的缺陷,使用该方法可以有效减少3.6%到9.84%的代码检查量。
- 潘森谭曦彭鑫赵文耘
- 关键词：软件测试
