罗可
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：邵阳学院图书馆更多>>
- 发文基金：湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学艺术更多>>
- Stacking多模型融合优化高校图书采购预测的研究
- 2024年
- 提出了一种基于Stacking多模型融合的图书采购预测模型,旨在提升高校图书采购预测的准确性和可靠性。传统的单一预测模型难以较好地应对高校图书采购中的诸多复杂因素。采用Stacking方法,构建了一个次级模型,能够有效整合不同基础模型的预测结果,并通过交叉验证来选择最佳的Stacking模型,以确保模型的稳定性和泛化能力。实验结果表明,Stacking多模型融合方法显著提升了高校图书采购预测的准确性和鲁棒性。这为高校图书采购管理提供了一种有效的决策工具,有望改善资源分配,降低不必要的成本,并提高管理决策的科学性。
- 罗可阳志花陈玫瑰
- 关键词：资源分配
- 智慧图书馆建设背景下构建图书智能即时剔旧体系的应用研究
- 2023年
- 智慧图书馆管理中,馆藏剔旧是一个至关重要的环节。为了提高图书剔旧效率并减轻馆员工作负担,提出了一种基于OpenCV技术和卷积神经网络CNN的图书即时智能剔旧系统。采用OpenCV技术对图书条形码图像进行分割,然后运用卷积神经网络CNN进行图像识别,将图书条形码与数据库进行比对,并结合层次分析法计算得到图书的剔旧权重值,最后根据设定的阈值将结果反馈给前端。设计和实现有效地提高了图书剔旧的效率,为高校图书馆的智能化服务提供了创新思路。
- 罗可
- 关键词：层次分析法CNN
- 一种提升快速排序效率的改进算法
- 2022年
- 在众多排序算法中,快速排序具有“最优平均执行时间”的优点,已成为算法研究的热点之一,改进算法多集中于选择基准键(Pivot)以提高排序效率。文章提出一个提升快速排序效率方案,将原来的一个基准键增加至3个(Pivot、最小值、最大值)。通过实验对比,改进后的分割算法在执行效率方面比标准算法有较大提升。
- 罗可
- 关键词：复杂度数据排序
- 云点歌系统的Python 爬虫设计和实现
- 2022年
- 随着互联网信息技术的飞速发展,人们步入云计算时代,音乐云点播技术也越来越成熟。为了增强音乐点播智能化,让用户的点歌速度更快、更有互动性,本文将Python网络爬虫技术与语音识别技术相结合,针对免费音乐网络平台的歌曲做语音点歌。利用网络音乐的流媒体格式优势,减少客户端存储空间额外花销。
- 罗可
- 关键词：PYTHON语音识别
- 深度森林融合模型优化高校电子图书采购策略
- 2024年
- 随着高校对电子图书采购需求的明显增加,为提升采购决策效能,文章提出了一种深度森林融合算法,即LightGBM和CatBoost融合为LHGCAT-XDF的优化模型。该模型兼具LightGBM低内存消耗、和CatBoost低时间复杂度的特点。通过实验结果显示,LHGCAT-XDF相较传统机器学习模型在综合性能上更为卓越,有效克服了传统采购模型在精准性和效率方面的限制,为高校图书馆电子图书采购提供可靠的决策支持。
- 罗可陈玫瑰罗晓倩
- 关键词：电子图书决策支持
- 基于纹理强度的不等长密钥的零水印算法被引量：1
- 2022年
- 基于图像纹理强度特性,提出了一种基于图像纹理强度的不等长密钥的零水印算法,在一定程度上可以抵抗JPEG压缩攻击、剪切攻击、缩放攻击、噪声攻击、滤波攻击等攻击,并能有效地提取水印。生成的密钥不容易被破解,具有较高的安全性。
- 罗可
- 关键词：零水印轮廓波变换鲁棒性
- 基于Android平台的移动图书馆系统实践——以邵阳学院图书馆为例被引量：4
- 2016年
- 随着信息技术的发展,传统的图书馆服务模式已经很难满足用户需求。本文应用网络与无线通信技术,希望构建大学的移动图书馆服务系统,广大师生可以充分利用移动终端设备,获取随时随地全方位的图书馆资源服务,同时,提高学校的图书资源利用率。在本文中,我们讨论了支持移动技术图书馆服务开发平台,详细分析了图书馆的移动服务功能,设计系统架构,并完成仿真实现。移动图书馆是未来的发展高校图书馆建设的趋势。
- 罗可
- 关键词：系统架构
