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翟江南
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
东北大学信息科学与工程学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
丁山
东北大学信息科学与工程学院
吴春俐
东北大学信息科学与工程学院
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年份
1篇
2014
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基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建
被引量:1
2014年
在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差.
吴春俐
朱学欢
翟江南
丁山
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