胡德华
- 作品数：11 被引量：20H指数：3
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：水利工程电子电信更多>>
- 一种土石堤坝渗流浸润面光纤监测装置及方法
- 本发明公开了一种土石堤坝渗流浸润面光纤监测装置及方法，装置包括DTS、光纤传感单元和光纤加热单元，光纤传感单元与DTS连接，光纤加热单元与光纤传感单元连接；光纤传感单元包括铠装光纤、光纤布型架，光纤布型架为长方形框架，该...
- 郑东健李小奇郑诗钰顾冲时胡德华俞艳玲
- 基于状态空间理论的砼重力坝振动响应分析
- 2016年
- 介绍了一种基于状态空间理论的多自由度结构系统动力响应分析算法,将结构动力学的平衡方程经过一定的变换得到状态空间方程,再将该方程嵌入卡尔曼滤波算法,最终得到多自由度系统的状态随着系统输入的实时更新。将该算法运用于混凝土重力坝算例,分别进行不同观测噪声水平的动力响应计算,并且将得到的动力响应信息与ABAQUS有限元软件数值模拟的结果进行比较,均具有较高的相似度,说明该算法的有效性,并且抗噪能力强,具有一定的工程应用价值。
- 谢荣晖吴学平胡德华罗德河
- 关键词：重力坝动力响应振动
- AdaBoost-BP模型在大坝变形预测中的应用
- 针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络得到AdaBoost-BP预测模型,可以减小局部极小值的影响,增强了模型的泛化能...
- 胡德华郑东健
- 关键词：大坝变形ADABOOST算法BP神经网络
- 文献传递
- 基于传递率函数与信息熵的混凝土坝裂缝损伤识别指标被引量：1
- 2017年
- 混凝土坝运行过程中受到的振动激励信息一般难以精确获取,基于传递率函数理论,对混凝土坝施加一定的振动激励,通过测得的动力响应信息计算传递率函数,同时利用信息熵及互信息可以表征变量的信息特征及相关性,提出了识别和定位结构损伤的指标。这种方法不需要获得外界的激励信息,直接利用结构的响应信息提取损伤特征。混凝土重力坝的仿真和试验结果表明,在损伤程度高于3%的情况下,施加的振动激励能较好地实现损伤识别和定位,并适用于单一损伤和多损伤;根据结构特性合理优化布置测点可以实现局部损伤识别,对混凝土坝的损伤检测有较好的实际应用价值。
- 罗德河郑东健胡德华谢荣晖甘声玄
- 关键词：混凝土坝动力响应损伤识别信息熵
- 大坝位移的改进非等间距GM(1,1)预测模型被引量：5
- 2018年
- 基于灰色理论建立的GM(1,1)灰色预测模型常被用于大坝位移实测资料序列的分析。为提高大坝位移预测精度,在分析传统GM(1,1)预测模型构建原理、步骤的基础上,提出了对原始数据序列进行平滑处理、对背景值和残差序列进行优化等方法,建立了大坝位移预测的改进非等间距GM(1,1)模型,并用某大坝水平径向位移监测数据对其进行了检验,结果表明:改进的模型在大坝位移预测中的适用性更强,不仅提高了预测精度,而且保留了灰色模型建模灵活、所需数据少等优点,用于短期预测效果较好,用于长期预测的效果有待考证。
- 付浩雁杨贝贝杨贝贝郭英嘉胡德华
- 关键词：大坝位移
- 基于SFLA的改进非等间距GM(1,1)预测模型
- 2016年
- 将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量。基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析和预测。在对传统GM(1,1)预测模型构建原理论述的基础上,通过引入混合蛙跳算法,残差修正方法等,研究提出了基于改进非等间距GM(1,1)的大坝位移预测模型,结合工程实例,在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,将改进GM(1,1)预测模型与传统GM(1,1)预测模型进行了对比分析。结果表明,改进GM(1,1)预测模型的预测精度有较大提高。
- 付浩雁杨贝贝胡德华郭英嘉方正
- 关键词：大坝位移混合蛙跳算法
- 一种土石堤坝渗流浸润面光纤监测装置及方法
- 本发明公开了一种土石堤坝渗流浸润面光纤监测装置及方法，装置包括DTS、光纤传感单元和光纤加热单元，光纤传感单元与DTS连接，光纤加热单元与光纤传感单元连接；光纤传感单元包括铠装光纤、光纤布型架，光纤布型架为长方形框架，该...
- 郑东健李小奇郑诗钰顾冲时胡德华俞艳玲
- 文献传递
- AdaBoost-BP模型在大坝变形预测中的应用被引量：6
- 2015年
- 针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络得到AdaBoost-BP预测模型,可以减小局部极小值的影响,增强了模型的泛化能力,提高模型的预测精度.示例证明,AdaBoost-BP预测模型比传统的BP神经网络预测模型拥有更高的预测精度.
- 胡德华郑东健付浩雁
- 关键词：ADABOOST算法BP神经网络大坝变形预测
- 基于ARMAX模型的混凝土坝损伤诊断被引量：8
- 2018年
- 大坝在运行过程中，外界荷载或地震作用会引起大坝振动，通过坝体布置的加速度传感器可获得大坝实时的加速度动力响应信息．充分挖掘这些信息诊断大坝损伤情况对大坝的安全运行至关重要．利用动力响应信息建立ARMAX模型，经过转换可得到系统的脉冲传递函数，根据求出的各损伤情况下的脉冲响应系数建立一个损伤指标．混凝土重力坝的有限元模拟分析表明，笔者建立的损伤指标能有效识别和定位结构损伤，并能识别损伤的程度，对于小损伤敏感性较好．实际应用中，充分利用动力响应信息进行在线损伤识别，掌握大坝的实时健康状况，对混凝土重力坝的损伤识别有较好的应用价值．
- 罗德河郑东健甘声玄俞艳玲胡德华谢荣晖
- 关键词：混凝土坝动力响应ARMAX模型传递函数
- AdaBoost-BP模型在大坝变形预测中的应用
- 传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络得到AdaBoost-BP预测模型,可以减小局部极小值的影响,增强了模型的泛化能力,...
- 胡德华郑东健付浩雁
- 关键词：大坝ADABOOST算法BP神经网络
