赵文科
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于新型粒子群优化粒子滤波的故障诊断方法被引量：10
- 2012年
- 针对基于粒子群优化算法的粒子滤波(PSO-PF)算法精度不高,容易陷入局部最优,难以满足电厂温控系统故障诊断的需求,提出一种适用于故障诊断的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法。该算法引入社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方式,并且完善了粒子速度的更新策略,对优势速度赋有较小概率的变异,提高了粒子的寻优能力,同时随机初始化劣势速度,保证了样本的多样性。实验结果表明,与PSO-PF相比,NPSO-PF提高了故障检测的精度和鲁棒性,可以有效地应用于温控系统故障的诊断。
- 陈志敏薄煜明吴盘龙田梦楚黎绍鑫赵文科
- 关键词：粒子群优化粒子滤波温控系统故障诊断
