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路瑶

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:西安理工大学水利水电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇动态特征
  • 1篇信息提取
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇水轮机
  • 1篇水轮机尾水管
  • 1篇轴心轨迹
  • 1篇网络
  • 1篇尾水
  • 1篇尾水管
  • 1篇小波
  • 1篇二元树复小波
  • 1篇复小波
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇张欣伟
  • 2篇贾嵘
  • 2篇路瑶
  • 1篇张佩刚
  • 1篇武桦

传媒

  • 2篇水力发电学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于二元树复小波特征熵的水轮机尾水管动态特征信息提取被引量:1
2012年
针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合,取复合信息的特征熵作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明基于二元树复小波特征熵的特征提取法是故障特征提取的有效方法,为流体机械故障诊断开创了新思路。
贾嵘张欣伟路瑶
关键词:水轮机尾水管二元树复小波
基于GA-BP的水电机组轴心轨迹识别的研究被引量:1
2013年
在水电机组故障诊断中,轴心轨迹识别是一种重要的方法。本文应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以构建诊断模型,利用离散Hu不变矩提取轴心轨迹的特征向量,并将其作为神经网络的特征参数,然后利用该模型对几种典型的轴心轨迹进行了识别。仿真结果表明这种方法识别精度高、速度快,具有较高的实用价值。
贾嵘张佩刚张欣伟武桦路瑶
关键词:水电机组轴心轨迹HU不变矩遗传算法BP神经网络
共1页<1>
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