郑建秋
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：厦门城市职业学院更多>>
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- 基于精英蚁群算法的SPARQL优化算法被引量：3
- 2017年
- 针对目前SPARQL(Simple Protocol and RDF(Resource Description Framework)Query Language)查询语句执行时间较长的问题,提出一种基于精英蚁群算法与权重矩阵的SPARQL查询语句优化算法。文中结合SPARQL针对不同图形状设计了有效的权重矩阵算法,因此本方法对不同查询形状均具有专门的优化参数;然后将权重矩阵作为蚁群算法的输入参数,分别利用人工蚁群与精英蚁群方法对SPARQL不同形状的查询语句进行优化。最终基于Apache Jena ARQ查询引擎进行实验,对比实验结果表明,该方法对于较宽广范围的查询语句均具有较好的优化效果,对三元组模式数量较多的查询语句效果尤佳,并且优化效果较为稳定。
- 郑子伟郑建秋
- 关键词：查询语句资源描述框架
- 低资源成本的云计算自适应实时资源监控研究被引量：1
- 2015年
- 分布式云计算的云端数据量巨大,而云端资源监控则需对大数据采样,因而产生大量的计算开销与资源消耗,对此,提出了一种两阶段的自适应监控方案。首先,在训练阶段,采集适量的资源样本,计算其资源变化相关的阈值参数,并计算资源变化的质量值;然后,在自适应监控阶段,使用训练阶段的算法,根据不同的资源变化剧烈程度更新采样周期,从而实现动态的采样周期调节。试验结果证明,与静态监控算法相比,该算法具有较好的监控性能,同时具有较低的资源开销。
- 郑建秋郑子伟
- 关键词：资源成本实时监控云计算大数据
- 适用于大数据的遗传优化算法研究被引量：3
- 2016年
- 针对传统遗传算法对高维度数据或大数据易陷入局部最优的问题,提出了一种基于网格小生境与分级多种群共同演化的增强遗传算法.首先,采用基于网格的小生境算法建立主种群,主种群独立进化,将低适应度的样本迁移至子种群中.按照低适应度样本的适应度范围建立分级的子种群结构,各子种群内的样本独立演化,低适应度子种群的样本可进化并迁移至高适应度种群或返回主种群,从而防止具有一定竞争力的样本过早死亡.对比实验结果表明,本算法对高维度数据具有较好的优化效果,优于同类型遗传算法.
- 郑子伟郑建秋
- 关键词：大数据
