郑鑫
- 作品数：60 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球文化科学更多>>
- 基于半监督域适应的雨、雪、冰雹分类监测方法
- 本发明公开了一种上述基于半监督域适应的雨、雪、冰雹分类监测方法，在各类型降水粒子天气下的雷达波反射率，获取各类型降水粒子天气下的预处理数据，构建携带标签的第一数据集和未携带标签的第二数据集，计算第一协方差矩阵和第二协方差...
- 杨涛陈志远郑鑫师鹏飞秦友伟李振亚
- 文献传递
- 一种自动水质采样器
- 本实用新型公开了一种自动水质采样器，包括箱体、箱盖、采样管路系统、位于所述箱体内的若干采样袋、与所述采样袋连接的带管连接盖以及控制装置，所述采样管路系统包括干流水管、若干沿所述干流水管长度方向分布的通过三通与其连接的分流...
- 林鹏杨涛郑鑫师鹏飞
- 文献传递
- 一种基于空间降雨数据的毫米波测雨模型参数获取方法
- 本发明公开了一种基于空间降雨数据的毫米波测雨模型参数获取方法，包括如下步骤，第一步，获得毫米波网络中各链路信号衰减值修正值<I>A</I><Sub><I>C</I></Sub>；第二步，利用空间网格降雨数据获取各链路的理...
- 郑鑫杨涛
- 文献传递
- 适用于复杂场景的毫米波网络降雨反演模型构建方法
- 本发明公开了一种适用于复杂场景的毫米波网络降雨反演模型构建方法，其具体步骤为：第一步，获得毫米波网络中各链路信号衰减值A；第二步，建立考虑复杂场景的毫米波降雨反演模型，第三步，对各链路，根据历史实测衰减值A<Sub>C<...
- 郑鑫杨涛
- 文献传递
- 基于复合机器学习模型的无线微波降雨反演研究
- 2023年
- 为实现精细化的无线微波水文气象密集监测,提出基于无线微波链路的降雨增强反演方案。利用极值梯度提升(XGBoost)算法进行干湿判别,并结合支持向量回归机(SVR)和高斯过程回归(GPR)两种机器学习算法,构建XG_SVR与XG_GPR复合反演模型,与传统ITU-R模型反演结果比较分析。实验结果表明,XGBoost算法的干湿判别结果优于滑动标准差法,平均分类准确率为88%,1 h以下高时间分辨率的准确率可达90%以上;两种复合模型整体反演效果良好,XG_SVR与ITU-R模型均适用于高时间分辨率,相关性系数均值皆高于0.80;而XG_GPR模型在反演1 h及以上低时间分辨率降雨时有显著优势,相关性系数为0.95左右,且均方误差远小于其他两种模型。利用复合机器学习模型改进传统无线微波测雨的方案具有可行性及发展潜力。
- 张驰张驰吴兵宋莹郑鑫宋莹尧俊辉郑鑫王冲杨涛
- 关键词：降雨
- 一种自动曝气式雨水净水系统
- 本实用新型公开了一种自动曝气式雨水净水系统，雨水净水系统包括集水模块，与所述集水模块连通的弃流模块、与所述集水模块连通的净化模块以及给所述净化模块供气的曝气模块；所述弃流模块包括与所述集水总管出口连通的第一引流管以及与所...
- 杨涛郑鑫张琳雅林鹏
- 文献传递
- 基于手机信号的降雨监测方法
- 本发明公开了一种利用手机信号监测天气的方法，包括以下步骤：1)选定由移动终端‑基站构成的微波链路网格，并进行离散格点化；2)根据观测所得雨致微波衰减和频率依从系数计算不同时空下的时刻雨强；3)按不同时空对雨强进行照配，并...
- 杨涛沈乐琦郑鑫朱文萍宋莹
- 短距离无线微波链路降雨反演模型研究
- 2024年
- 利用商用微波链路进行降雨反演是一种新型的降雨监测手段,且随着通信技术的发展,高密度的商用微波链路网络可提供更高空间分辨率的降雨空间反演结果。目前,幂律模型被广泛用于研究微波衰减与雨率的关系,该模型对长度超过1 km的链路反演精度较高,但在反演短链路(长度<1 km)雨强时出现显著的降雨强度过高估计问题。针对此问题,本文基于ITU-R P.530-16建议书中长期雨衰减公式,建立了雨强反演模型。在瑞典哥德堡地区对该模型进行了验证,并对比分析了本文模型与幂律模型降雨反演结果。结果表明,相比于幂律模型,本文模型在对短链路进行雨强反演时更稳定、精确,确定性系数提升了55.3%,标准化均方根误差下降了76.2%,累计降雨量误差下降了92.4%。本文研究结果为短链路在反演降雨时出现的过高估计问题提供了一个解决思路。
- 陈渝青郑鑫宋莹张驰张驰叶文杰沈玉芳杨涛
- 关键词：雨衰雨强
- 一种自动水质采样器
- 本发明公开了一种自动水质采样器，包括箱体、箱盖、采样管路系统、位于所述箱体内的若干采样袋、与所述采样袋连接的带管连接盖以及控制装置，所述采样管路系统包括干流水管、若干沿所述干流水管长度方向分布的通过三通与其连接的分流水管...
- 林鹏杨涛郑鑫师鹏飞
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- 基于毫米波数据分层智能抽样的降水类型预测方法
- 本发明公开了一种基于毫米波数据分层智能抽样的降水类型预测方法，先获取大量毫米波衰减数据，通过利用较少的随后要发生的降水类型标签的毫米波衰减数据，对所有数据进行标签初始化，再通过智能分层的方法让所有的降水前一段时间的毫米波...
- 陈志远杨涛郑鑫秦友伟师鹏飞洪岱
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