陈俊杰
- 作品数:6 被引量:0H指数:0
- 供职机构:中山大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 颗粒均匀性评价方法、装置及设备
- 本申请属于材料领域,提出了一种颗粒材料均匀性评价方法、装置及设备。该方法包括:确定颗粒模型,对所述颗粒模型进行分割,确定分割的网格与颗粒的映射关系;根据所述颗粒的粒径对应的累积百分比确定初始颗粒累积曲线;获取控制性网格对...
- 马建军陈俊杰黄林冲陈万祥梁禹杨宏伟
- 文献传递
- 一种低污泥产量的污水处理装置及工艺方法
- 本发明公开了一种低污泥产量的污水处理装置及工艺方法,包括沿着污水流动方向依次连接的厌氧池、缺氧池、曝气池以及二沉池;沿污泥回流方向依次连接的污泥预反应池、厌氧侧流反应器以及预曝气池。本发明能保证污水处理实现污泥低产率;污...
- 邓欢忠孙连鹏杨珺淩陈俊杰李若泓祝新哲
- 一种具有多级抽出液回收系统的润滑油糠醛精制装置及方法
- 本发明公开了一种具有多级抽出液回收系统的润滑油糠醛精制装置及方法。润滑油糠醛精制装置,包括单塔抽提装置、双塔串联抽提装置或双塔溶剂分流抽提装置,还耦合多级抽出液回收装置,所述多级抽出液回收装置主要包括抽出液的冷却器、液液...
- 何昌春张冰剑陈清林汪勤刘雪刚陈俊杰高学农
- 文献传递
- 基于联邦学习的图像语义通信系统
- 2024年
- 作为一种全新的通信范式,语义通信旨在提取并传递数据源中的语义信息而不是符号级的精确传输,极大地提高了通信效率,为6G移动通信提供了新思路。针对未来万物智联场景,为实现模型在多用户之间有效训练、动态更新、及时分发,同时在提供隐私保护的前提下充分利用广泛分布的用户数据,首先构建基于自编码器的图像语义通信系统,然后提出利用联邦学习对语义通信系统进行分布式的训练、更新和分发,为了进一步减少学习过程中模型频繁更新带来的巨大通信负载,根据模型更新前后参数差值动态范围较小(-0.1~0.1)的特点,提出针对模型差值更新的、包含放大,取整,边界限制,缩小共4步的量化方案。仿真结果表明,通过联邦学习训练得到的语义通信模型在图像恢复以及下游语义任务两方面的性能均接近集中训练的,且所提的量化方案在几乎不影响模型性能的情况下减少模型更新过程75%的通信负载。
- 陈俊杰万海马啸
- 颗粒均匀性评价方法、装置及设备
- 本申请属于材料领域,提出了一种颗粒材料均匀性评价方法、装置及设备。该方法包括:确定颗粒模型,对所述颗粒模型进行分割,确定分割的网格与颗粒的映射关系;根据所述颗粒的粒径对应的累积百分比确定初始颗粒累积曲线;获取控制性网格对...
- 马建军陈俊杰黄林冲陈万祥梁禹杨宏伟
- 一种具有多级抽出液回收系统的润滑油糠醛精制装置及方法
- 本发明公开了一种具有多级抽出液回收系统的润滑油糠醛精制装置及方法。润滑油糠醛精制装置,包括单塔抽提装置、双塔串联抽提装置或双塔溶剂分流抽提装置,还耦合多级抽出液回收装置,所述多级抽出液回收装置主要包括抽出液的冷却器、液液...
- 何昌春张冰剑陈清林汪勤刘雪刚陈俊杰高学农
- 文献传递