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售电侧放开背景下优质电力投资的模糊软集决策方法被引量：2: 2018年; 针对高端用户对电压暂降、短时电压中断等非常敏感的问题,在售电侧开放背景下,研究优质电力投资的决策方法。从用户和售电公司参与的优质电力投资的关键要素及其差异性入手,提出一种基于模糊软集理论的投资方案决策方法。详细研究影响用户和售电公司投资的关键要素及其数学本质,进一步提出基于模糊软集的优质电力投资决策原理和算法,并建立考虑关键要素权重的投资方案加权比较矩阵和优势度模型,最后,对某大型半导体制造厂进行了实证研究,证明了提出方法的正确性、合理性和可行性。; 马愿谦肖先勇黄聃喆刘阳陈韵竹; 关键词：高端用户优势度实证分析

引入第三方保险机构的电压暂降风险规避机制研究被引量：3: 2016年; 高新技术企业等敏感用户易受电压暂降影响,承担损失和风险大,最优电压暂降风险规避机制及其实施方案已成为研究热点。在分析电压暂降风险及其规避方式的基础上,提出引入第三方保险机构,通过分析损失风险事件利益相关方及其权利义务,建立利益相关方不同程度参与的3种损失风险规避机制,即双边参与保险、多方共同保险和多方参与链式再保险,并对这3种机制从保费、赔偿金额等多方面对比分析,提出最适于电压暂降风险的规避机制。最后,以某高新技术园区内3家高新技术企业实证分析,证明该文所提机制的正确性和合理性。; 张逸马愿谦吴丹岳林芳陈韵竹; 关键词：电压暂降规避机制

基于过程免疫力和优化K近邻估计的配网电压暂降频次估计被引量：1: 2022年; 配电网重合闸失败导致用户短时间遭受连续多次电压暂降,给电压暂降持续时间评估带来挑战。此外,配电网故障率高,故障分布差异大,对电压暂降幅值评估影响显著。因此,本文提出一种基于过程免疫时间(PIT)和优化K近邻(KNN)估计的配电网电压暂降频次估计方法;提出了基于PIT曲线的连续电压暂降聚合方法,根据过程参数变化曲线分析工业过程在连续电压暂降下的后果状态,基于线性化PIT曲线求解连续电压暂降等效持续时间;提出了基于优化KNN算法的线路故障分布估计法,基于历史故障样本数量,采用交叉验证法自适应寻找最优KNN参数,估计线路故障分布概率密度函数,进而提出配电网电压暂降频次估计方法。最后,应用IEEE RBTS-6测试系统母线5配电网验证了所提方法。; 罗珊珊陈兵汪颖陈韵竹; 关键词：K近邻算法

电压暂降损失风险规避机制与保险方案研究被引量：9: 2019年; 半导体、平板显示器生产厂家等敏感用户对电压暂降、短时电压中断等事件型电能质量扰动非常敏感,面临巨大损失风险,因此研究用户损失风险规避机制和解决方案是重要课题。首先,在对某高新技术园区内5家敏感用户经历的电压暂降、导致的损失及其原因进行调查统计;其次,分析与用户损失风险事件相关各方的权力、义务和利益诉求,提出由地方政府、电力部门、用户和第三方保险机构不同程度参与的双边参与和多方参与的风险规避机制;再次,研究用户损失风险事件的特点和可保性条件,根据可保性条件不满足程度,在多方参与机制下,设计一套保险方案,并对保险算法进行详细研究;最后,对5家敏感用户进行实证分析,结果证明,该文提出的风险规避机制和保险方案具有可行性和合理性。; 陈韵竹刘阳黄聃喆马愿谦肖先勇; 关键词：电压暂降风险规避机制保险方案

电压暂降保险机制的量化分析被引量：13: 2017年; 随着售电市场的不断放开,竞争被引入了售电环节,提供电力客户用电满意度高的优质供电服务就显得格外重要,电压暂降保险机制正是提高用户满意度的一种有效方法。在分析电压暂降损失风险特点的基础上,对控制型和财务型两种损失风险管理方式进行了对比分析;在财务型风险管理方式的理念下,建立了三种电压暂降保险机制;引入灰色系统理论,综合电压暂降损失风险事件各利益相关方的意见对不同保险机制进行定量评估,得出可行性最高的电压暂降保险机制。最后,对中国某高新技术园区内三家高端制造企业进行实证分析,证明了该方法的合理性和适用性。; 李长松陈韵竹肖先勇马愿谦; 关键词：售电市场电压暂降保险机制

供用电双方满意的电压暂降治理增值服务策略被引量：11: 2020年; 实现电压暂降治理的市场化,需解决降低治理投资成本和合理制定服务费用两大问题。首先提出一种基于过程免疫时间(process immunity time,PIT)的全过程电压暂降风险量化方法;在此基础上,结合暂降治理服务成本,提出一种考虑最大化去风险的电压暂降治理设备优化配置模型,实现满足用户需求的最优治理服务方案决策。引入满意价格策略,定义供、用电双方的满意度,明确其利益诉求,提出一种基于双方满意的电压暂降治理增值服务定价模型。最后,以中国某化工厂为例,通过实例验证所提方法的正确性和合理性,所提方法有助于电压暂降治理增值服务的推行,进而解决用户的电压暂降问题,缓解供用电双方矛盾,具有较大的实用价值。; 张博唐钰政代双寅陈韵竹王盼盼肖先勇; 关键词：电压暂降风险评估

综合能源服务商储能业务目标用户主动识别方法: 2023年; 能源转型背景下,储能要实现市场化、规模化的转变,但由于当前用户对自身需求认知不准确、且供应商多采用人工调研筛选的方式,导致用户筛选不准、主观性强、效率低,储能业务开展困难。为解决上述问题,本工作提出一种综合能源服务商(integrated energy service provider,IESP)用户侧储能业务目标用户的主动识别方法。首先,基于多源数据,构建了兼顾用户多元电力需求与服务价值特征的用户侧储能目标用户主动识别特征库,该特征既能反映用户的节能增效需求和电能质量需求等需求信息,又能反映用户是否值得供应商服务等供应信息;其次,针对传统量化方法劣化指标影响易被优势指标弥补,造成识别结果不准确,本工作建立了改进的GRA-TOPSIS用户特征量化模型;再次,根据量化结果,建立目标用户主动识别坐标系,可视化目标用户主动识别结果,为储能服务开展提供支撑,帮助IESP直观锁定目标用户;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性与有效性。; 郭亚威肖先勇郑子萱陈韵竹陈旭林; 关键词：多源数据灰色关联分析

敏感设备电压暂降故障样本增广与概率评估最大熵建模: 2024年; 敏感设备电压暂降故障概率评估面临样本小和先验知识不足两大难题。本文基于自编码技术和最大熵原理,提出一种适用于小样本的设备故障概率评估随机建模方法。首先,考虑敏感设备主要对暂降幅值和持续时间特征敏感,电压耐受曲线(VTC)存在不确定性的实际情况,利用自适应Kmeans聚类算法对样本暂降幅值、持续时间聚类,在稀疏自编码器(SAE)损失函数中添加VTC不确定约束进行样本特征学习,提出基于SAE–自适应Kmeans的故障样本增广方法。其次,针对先验知识不足问题,提出基于增广样本的设备故障概率评估最大熵建模方法。最后,以个人计算机为例,在VTC概率密度函数服从均匀、正态和不同指数分布且样本数仅为5的情况下进行验证,与传统最大熵法、未引入自适应Kmeans聚类进行VTC不确定区域约束的SAE样本增广进行比较,同时与先验知识不足情况下基于主观假设的评估方法进行比较。结果表明,所提方法适用于小样本和不同分布,评估结果误差低于传统最大熵法与基于主观假设的方法,验证了稀疏自编码样本增广和最大熵建模方法对于小样本设备故障概率评估的有效性、合理性和可行性。; 郑玫肖先勇陈韵竹郑子萱汪颖; 关键词：电压暂降敏感设备小样本

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陈韵竹

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