黄佳
- 作品数：2 被引量：51H指数：2
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法被引量：31
- 2017年
- 节假日负荷易受气象信息、国家调休政策等影响,预测精度较低。为解决上述问题,提出了基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法。采用归一化处理和日期适当调整,解决了数据值之间的差异性、经济增长率和负荷变化趋势不一致的问题;将分形特性的自相似性引入节假日短期负荷预测,剔除气象突变带来的不良影响,在海量历史样本集中精准确定相似日查找范围;依据相似性原理,综合考虑气象、日类型等影响因素,建立曲线辨析函数计算负荷的差异系数,在特定范围内查找与待预测节假日气象最相似的一天。以南方某电网数据为实际算例进行仿真,结果表明所提出方法满足工程实际的需求,其中2015年春节期间96点日负荷准确度达97.63%。
- 李滨黄佳吴茵覃芳璐
- 基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测被引量：23
- 2017年
- 针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测方法。提出了完全气象因子序列的概念,建立气象粒化集;采用空间多元回归及滞后模型结合多策略灵敏度分析法,建立了针对复杂气象条件下的极值预测模型;基于改进的K-means聚类分析法查找并获取气象特征日,计算初步预测曲线,主动判断预测曲线畸变概率并进行优化修正,得到最佳预测日负荷曲线;利用动态数据流对模型参数进行更新,实现精细化预测。最后采用该方法对我国南方某地区全年负荷曲线进行预测,验证了模型在多种气象条件下的预测准确性,尤其适用于短期内气象存在复杂变化的情形。
- 李滨覃芳璐吴茵黄佳
- 关键词：信息粒化
