华珊
- 作品数：34 被引量：14H指数：2
- 供职机构：浙江省农业科学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金公益性行业(农业)科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 一种全电动播种机
- 本实用新型公开了一种全电动播种机，包括机架以及与机架连接的供电单元、播种单元、施肥单元、驱动轮和压土轮，所述供电单元设置于机架一侧，所述驱动轮设置于机架下方并与所述供电单元连接，所述压土轮设置于机架另一侧，所述播种单元和...
- 华珊许敏界徐志福叶宏宝
- 基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法，包括田间移动平台和图像采集系统，田间移动平台包括轮式底座、三自由度支架和自动控制装置，图像采集系统包括工业相机和工作站，三自由度支架设置在轮式底座上，工业相机数...
- 周成全叶宏宝徐志福华珊许敏界韩恺源
- 文献传递
- 一种固体肥料侧面输送方法、系统、设备及其介质
- 本发明提供一种固体肥料侧面输送方法、系统、设备及其介质，运用于穴施机械，包括以下步骤，获取肥料颗粒参数信息；将肥料颗粒参数信息输入肥料水平传输模型，得到风机转速信息；根据风机转速信息设定风机转速以使肥料颗粒从水平输料管口...
- 许敏界华珊李双伟韩恺源
- 基于深度学习模型的温室草莓检测与成熟度评价方法
- 本发明公开了一种基于深度学习模型的温室草莓检测与成熟度评价方法，包括：用架设在田间移动平台上的图像采集系统分别从左右两个方向对草莓田块进行拍摄，以获取田间广角照片，得到原始影像集；对原始影像集中的影像进行图像预处理，得到...
- 周成全叶宏宝徐志福华珊许敏界韩恺源
- 山地杨梅设施化、机械化、数字化生产技术研究与应用
- 2024年
- 针对山地杨梅传统栽培方式中存在的生产效率低、农事管理多依赖人工经验、品质及质量安全缺乏监控等问题,通过构建设施化、机械化、数字化技术体系,系统性设计集成山地设施杨梅智能化生产系统,并在兰溪市汤友贵家庭农场开展应用示范,总结形成山地杨梅设施化、机械化和数字化生产技术新模式,旨在构建科学、高效和可持续发展的山地杨梅生产技术体系。研究成果对推动传统山地农业向现代化转型、提高农产品质量和效益具有重要的理论价值和实践意义。
- 汤须钧吴梦娇冯行利李双伟许敏界韩恺源华珊
- 关键词：设施化机械化数字化
- 基于无人机影像的桃树树冠表型信息提取的方法、装置及系统
- 本发明提供一种基于无人机影像的桃树树冠表型信息提取的方法、装置及系统，该方法包括：分别获取不同生长条件下的桃园影像；进而在拼接软件进行预处理，得到子图像；将子图像输入目标网络模型得到树冠分割结果；根据树冠分割结果，获得树...
- 周成全叶宏宝徐志福华珊许敏界韩恺源
- 文献传递
- 气候变化对浙江水稻生产影响的集合模拟分析被引量：11
- 2016年
- 生长模型耦合气候模式模拟是研究气候变化对农业生产影响的有效途径。本文基于3种典型浓度路径排放情景（RCP）下11个国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）全球气候模式（GCMs）的气候预估结果,以1971—2000年观测资料作为气候资料基准值（baseline）,利用LARS-WG天气发生器形成包含RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景下2050s（2041—2060年）和2070s（2061—2080年）时段的气候预估逐日数据集合,分析了浙江省杭州、金华两个代表站点的气候资源变化特征,以气候模式耦合水稻机理模型ORYZA2000方法,集合模拟评估了气候变化对浙江水稻生产的影响。结果表明,未来浙江代表站点杭州和金华的平均气温均会升高,预估2070s时段杭州、金华分别平均升温1.65-3.56、1.75-3.67℃,高温热害发生加剧。在仅考虑未来气候变化的条件下,随着温度升高,代表站点的水稻生育期相对基准期缩短。不考虑CO2浓度增加对水稻产量的肥效作用,无论早稻、晚稻、单季稻,其产量相对于基准年份均普遍减产,且高排放情景下的减产幅度明显大于低排放情景。
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- 关键词：水稻气候变化
- 一种水产生物图像和重量采集装置
- 本实用新型公开了一种水产生物图像和重量采集装置，包括主体框架、摄像机组、称重传感器；主体框架的上方设置有摄像机组；主体框架的上端匹配设置有载物台；载物台下端的主体框架上设置有多个称重传感器；主体框架的右端竖直设置有倒L型...
- 叶宏宝徐志福石晓燕华珊周成全许敏界
- 文献传递
- 一种果园喷药方法及设备
- 本发明提供一种果园喷药方法及设备，包括步骤：S1、获取果园中需要喷药的果树结构参数信息；S2、基于所述果树结构参数信息构建对应的椭圆包络面模型；S3、基于所述椭圆包络面模型获取用于控制喷药设备在喷药过程中执行对应操作的动...
- 华珊许敏界李双伟韩恺源
- 基于RGB图像的设施番茄冠层覆盖度估算方法研究
- 2024年
- 以番茄为试材,采用设施实验箱育苗的方式,通过设施环境下桁架搭载可见光(RGB)相机系统获取图像数据,研究了不同植被指数算法分割番茄冠层图像的精度,并实现设施番茄冠层覆盖度提取方法的评估,以期为其他设施作物的冠层覆盖度估算提供方法指导。结果表明:EXG算法、EXGR算法和CIVE算法均可用于估算设施番茄的冠层覆盖度,与真值之间的均方根误差(RMSE)分别为0.049、0.078、0.088,决定系数(R^(2))分别为0.911、0.845、0.841,不同植被指数分割算法估算的设施番茄冠层覆盖度之间存在差异,与真值图像相比,EXGR算法在定植10 d的图像分割时,分割精度较低,冠层覆盖度估算值偏大,CIVE算法在定植66 d的图像分割时,由于分割过度,导致冠层覆盖度估算值偏小,而EXG算法在各时期的分割精度较高,冠层覆盖度的估算值与真值之间的吻合度最好。这表明EXG算法能够更有效的实现设施番茄的植土分割且估算精度更高。
- 邹伟杰华珊徐志福许敏界李双伟鲍文娜
- 关键词：设施番茄RGB图像植被指数图像分割
