吴瑞杰
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于N-best策略的军事资源匹配方法被引量：1
- 2016年
- 对于军事任务与平台的匹配问题,传统算法中平台的分配顺序与任务优先级高低有关,这样容易产生局部最优,导致全局的任务完成精度降低。针对此问题,提出了一种基于N-best策略的军事资源匹配方法。该方法包括2部分内容,第1部分是根据决策空间划分理论而提出的最佳算法,该算法能够为决策者提供若干种可供选择的分配方案,克服了单一方案带来的局限性;第2部分是设计一种反馈策略,通过对若干种可行解进行组合,找到使全局任务完成精度最大的解。实验仿真结果表明,基于N-best的策略能够提高使命完成精度。
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- 自适应量子遗传算法在指挥控制结构设计中的应用被引量：7
- 2017年
- 为了解决作战过程中指挥控制结构设计的问题,首先定义了指挥控制结构中的各个要素,然后对问题进行了数学描述,通过定义决策实体的工作负载,以最小化工作负载的均方根为优化目标建立数学模型。在模型的求解过程中,将量子遗传算法与自适应策略相结合,形成了自适应量子遗传算法。该自适应策略包括自适应调整量子旋转门、自适应生成交叉概率、自适应生成变异概率。实验结果表明,自适应量子遗传算法具有进化速度快、搜索结果好等优点,能够较好地对平台集进行聚类,完成指挥控制结构的设计。
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- 关键词：量子遗传算法自适应
- 分布式任务计划动态调整模型及算法被引量：7
- 2017年
- 战时任务计划的动态调整是当前作战指挥领域研究的热点问题。首先描述了分布式兵力组织的组成要素,对规划问题进行了建模,并且提出了平台定价模型。然后设计了一个分布式的协作框架,用来实现任务计划的动态调整,该框架由两个模块构成,第一部分是内部模块,该模块包括一个N-best算法和一个反馈策略,完成决策实体内部的二次分配;第二部分是外部模块,当任务精度低于期望值时调用此模块,实现决策实体间的协作。最后通过仿真实验证明了该模型的有效性,并讨论了模型在不同情况下的适用性。
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