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李伟: 作品数：21 被引量：11H指数：2; 供职机构：厦门理工学院更多>>; 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学交通运输工程更多>>

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一种超大跨明挖隧道防排水结构: 本发明公开了一种超大跨明挖隧道防排水结构，包括在超大跨明挖隧道钢筋混凝土衬砌的外表面上由内至外依次设置的沥青防水层、防水板、环向导水盲沟、透水混凝土保护层和粘土层；还包括两个分别设置在隧道两侧边墙墙背的墙脚处的纵向排水盲...; 沈跃辉邵成猛李伟王凤喜钱师雄胡志位王巍施有志姚加焕史智超刘涛王泽坤金仁贵向凯邹智江; 文献传递

一种蠕动式管道机器人及其控制方法: 本发明提供了一种蠕动式管道机器人及其控制方法，蠕动式管道机器人包括：至少两个足部，每一足部包括：第一伸缩单元和可拆卸铰接于第一伸缩单元的多个支撑部，第一伸缩单元控制多个支撑部沿管道径向伸缩，以对管壁施加径向力，实现足部与...; 袁和平李伟

不确定性数据降维的蚁群优化理论与方法: 陈玉明李伟; 不确定性数据在智能信息处理系统、大数据系统和生物信息分析系统中普遍存在，是导致系统智能性不高甚至出现系统决策失误现象的重要因素之一。数据的分析与处理日益面临量大、高维、不确定性大数据的挑战。如何度量大数据的不确定性，降低...; 关键词：; 关键词：不确定性数据蚁群优化算法

一种隧道路面施工边模: 本发明公开一种隧道路面施工边模，涉及建筑施工技术领域；包括通过螺栓固定连接的上钢模和下钢模，所述上钢模底部均匀开设有多个上凹槽，所述下钢模顶部均匀开设有多个与所述上凹槽一一对应的下凹槽，相对应的上凹槽和下凹槽能够形成钢筋...; 沈跃辉邵成猛李伟王凤喜钱师雄胡志位刘涛王巍施有志姚加焕史智超王泽坤金仁贵邹智江向凯谢铁丰孙际振

一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质: 本发明涉及一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质，所述图像去雾霾方法中包括以下步骤：对有雾霾图像划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行，...; 陈玉明朱顺痣李伟胡亮李山宝; 文献传递

一种视频数据的有损压缩、解压缩方法以及装置: 本发明公开了一种视频数据的有损压缩、解压缩方法以及装置，涉及图像处理领域。包括：通过获取待压缩视频数据，分解为图像帧；采用图片缩小方法对所述图像帧进行缩小；将缩小后的所述图像帧重新组合成视频数据，对应地，还通过获取待解压...; 陈玉明朱顺痣胡亮李伟; 文献传递

一种面向情境的健康风险识别方法及系统: 本发明公开一种面向情境的健康风险识别方法，属于健康监护技术领域，包括如下步骤：建立面向情境的健康风险识别的知识图谱概念模型；采集传感器参数，从而建立面向情境的健康风险识别的知识图谱实例模型；基于语义相似度算法识别健康风险...; 胡建强李伟; 文献传递

一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质: 本发明涉及一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质，所述低照度图像增强方法中包括以下步骤：将图像进行反转并划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用...; 陈玉明朱顺痣谢彦麒李伟胡亮李远敏; 文献传递

基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法被引量：9: 2015年; 人体行为识别是计算机视觉研究的热点问题,现有的行为识别方法都是基于监督学习框架.为了取得较好的识别效果,通常需要大量的有标记样本来建模.然而,获取有标记样本是一个费时又费力的工作.为了解决这个问题,对半监督学习中的协同训练算法进行改进,提出了一种基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法.这是一种基于半监督学习框架的识别算法.该方法首先通过基于Q统计量的学习器差异性度量选择算法来挑取出协同训练中基学习器集,在协同训练过程中,这些基学习器集对未标记样本进行标记;然后,采用了基于分类器成员委员会的标记近邻置信度计算公式来评估未标记样本的置信度,选取一定比例置信度较高的未标记样本加入到已标记的训练样本集并更新学习器来提升模型的泛化能力.为了评估算法的有效性,采用混合特征来表征人体行为,从而可以快速完成识别过程.实验结果表明,所提出的基于半监督学习的行为识别系统可以有效地辨识视频中的人体动作.; 唐超王文剑李伟李国斌曹峰; 关键词：人体行为识别半监督学习

基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法被引量：2: 2016年; 人体行为识别中的一个关键问题是如何表示高维的人体动作和构建精确稳定的人体分类模型.文中提出有效的基于混合特征的人体行为识别算法.该算法融合基于外观结构的人体重要关节点极坐标特征和基于光流的运动特征,可更有效获取视频序列中的运动信息,提高识别即时性.同时提出基于帧的选择性集成旋转森林分类模型(SERF),有效地将选择性集成策略融入到旋转森林基分类器的选择中,从而增加基分类器之间的差异性.实验表明SERF模型具有较高的分类精度和较强的鲁棒性.; 唐超王文剑李伟李国斌曹峰张苗辉; 关键词：人体行为识别