李冬
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 面向实时交通流数据的HBase辅助索引技术研究和实现
- 随着城市智能交通的快速发展、打车软件和共享单车的盛行,交通数据呈现出指数式增长。对交通数据进行合理的分析可以预测出人们的出行习惯和热门交通路线,为城市交通的管理提供帮助,也为相关互联网公司创造营收提供支持。HBase数据...
- 李冬
- 关键词：交通流数据HBASE时空索引
- 基于HBase的交通数据区域查询方法被引量：4
- 2017年
- 随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长。为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法 HRQ。该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法。实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基于时间范围的区域查询上HRQ方法的性能要高30%以上,在基于区域范围的区域查询上HRQ的性能优势随着查询区域的增大而增加。
- 李冬房俊
- 关键词：HBASE区域查询
- 面向海量交通数据的HBase时空索引被引量：9
- 2017年
- 针对HBase无法直接建立时空索引所带来的交通数据查询性能问题,基于HBase行键设计了面向海量交通数据的HBase时空索引。首先利用Geohash降维方法将二维空间位置数据转化为一维编码,再与时间维度进行组合;然后根据组合顺序的不同,提出了四种结构模型,分别讨论了模型的具体构成以及交通数据查询中的适应面;最后提出了相应的时空索引管理算法及基于Hbase时空索引的交通数据查询方法。通过实验验证了提出的HBase时空索引结构能有效提升海量交通数据的区域查询性能,并比较了四种时空索引结构在不同数据规模、不同查询半径以及不同时间范围的查询性能,量化验证了不同索引结构在交通数据查询中的适应场景。
- 房俊李冬郭会云王嘉怡
- 关键词：HBASE时空索引区域查询
- 基于负载均衡的多源流数据实时存储系统被引量：11
- 2017年
- 物联网感知流数据多以时序数据为主,具有数据量大、连续到达、多来源等特点。现有的基于HBase的交通流数据存储系统在数据写入并发量大时,仍然存在存储效率低与系统可用性不高的问题。针对该问题,设计并实现了基于负载均衡的多源流数据实时存储系统。该系统将数据代理扩展为集群架构,提出了一种基于负载均衡的任务调度算法,实现了任务与数据代理之间的按序匹配,使数据代理集群负载均衡地处理任务,实现数据并行存储到HBase数据库中。实验对比结果表明:该系统使各数据代理的数据分配比例维持在0.3~0.4,同时以约1.5倍于单数据代理的速度将数据写入HBase数据库。
- 郭会云房俊李冬
- 关键词：HBASE数据代理负载均衡任务调度
