2025年3月22日
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李怀胜
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
华南师范大学物理与电信工程学院
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发文基金:
广东省自然科学基金
广东省科技计划工业攻关项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
钟清华
华南师范大学物理与电信工程学院
杨芳
华南师范大学物理与电信工程学院
卢伟雄
华南师范大学物理与电信工程学院
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自动化与计算...
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信号
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睡眠
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探伤
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系统设计
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脑电
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脑电信号
1篇
经验模态分解
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SOPC技术
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EMD
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IP核
1篇
超声探伤
机构
2篇
华南师范大学
作者
2篇
钟清华
2篇
李怀胜
1篇
卢伟雄
1篇
杨芳
传媒
2篇
微处理机
年份
1篇
2016
1篇
2015
共
2
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基于EMD和样本熵的脑电信号睡眠分期研究
被引量:3
2016年
对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题,提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵,通过统计其样本熵均值,发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下,样本熵均值不相等且方差较小,能有效表示不同睡眠阶段的特征,说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取,用来区分睡眠各分期,为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。
李怀胜
杨芳
钟清华
关键词:
经验模态分解
特征提取
睡眠分期
便携式超声探伤系统设计
2015年
为克服传统超声探伤系统设计复杂以及电路调试困难等缺点,介绍了一种以Altera公司的Cyclone II FPGA为处理核心的设计方案。利用NIOS II软处理内核构建SOPC嵌入式系统,使用IP核技术,结合超声传感器实现探伤系统的软硬件协同设计,灵活高效,有利于缩短设计迭代周期。实验结果表明,该系统能够实现数据实时采集和复杂算法处理,具有体积小、成本低和可靠性高等特点,能够有效分析判断缺陷的位置和特征。
卢伟雄
曾松德
李怀胜
钟清华
关键词:
超声探伤
SOPC技术
IP核
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