李思
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 传感器特性自动化测试系统研究与实现被引量：3
- 2016年
- 针对现场电子设备环境中,传感器特性测试过程中强电磁干扰导致的高强数据噪声,设计一种强电磁干扰条件下传感器特性自动化测试方法。通过光电隔离和金属电磁屏蔽方法进行物理上降电磁干扰;同时通过最优阈值小波变换对采集数据进行数字降噪。通过寻求小波变换的最优阈值舍去噪声小波系数,从而获得有效数据。实际的液压传感器测试实验系统验证了该算法能够有效滤除实测信号中的干扰噪声。紧接着压力调控装置发送调控指令,调节液压传感器测试点的压力值,自动测试出液压传感器灵敏度、迟滞、线性度、重复性和漂移等特性。通过对比实验,测试方法可以快速测试液压传感器的各种特性参数和绘制特性曲线,完成传感器各种特性的自动化测试。
- 陈婷赵祥模高涛倪策李思
- 关键词：传感器测试系统离散小波变换静态特性
- 一种面向无人机的图像去噪系统设计
- 2017年
- 图像去噪是无人机进行对地观测任务能够得到清晰图像的关键步骤,在当前社会多媒体技术的发展中占有极其重要的地位。文中图像采集模块使用CCD摄像头来采集视频图像[1],采集到的视频图像通过视频解码芯片和缓存模块后,再利用图像去噪模块对图像信号进行相应的去噪处理,图像去噪模块采用一种多级提升小波变换和贝叶斯阈值去噪相结合的图像去噪算法进行去噪处理,去噪后的图像通过双SRAM存储器进行缓冲,最后利用nRF2401无线收发芯片进行发送。文中设计方案能更好地提升图像的质量,效率高,成本低,且受外界环境干扰小。
- 王高峰石钟磊王嘉锐李思高涛
- 关键词：图像去噪FPGA无线收发芯片
- 融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法被引量：2
- 2017年
- 针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题,提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法。首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换,得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量,然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换,对每个高频分量进行中值滤波,最后经过逆小波变换,得到增强后的图像。以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源,采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准。实验结果表明,该方法增强了低照度图片的图像细节,解决了传统算法过增强与光晕等问题。
- 王高峰石钟磊谭魏盟李思高涛
- 关键词：RETINEX低照度图像评价
