李朋轩
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：阿里巴巴集团更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向访问序列模式的页面推荐方法被引量：1
- 2010年
- 为了提高页面推荐质量,给出面向访问序列模式的页面推荐方法。此方法采用Web访问序列模式结果进行推荐,用树形结构存储挖掘得到的Web访问序列模式,在树形结构的基础上进行页面匹配。采用可变活动窗口技术,并引入页面选择关注度和页面平均访问度概念,将页面选择关注度、页面平均访问度与规则的可信度相结合作为页面推荐度进行推荐。实验验证了面向访问序列模式的页面推荐方法的可行性和有效性,此方法可以有效地提高推荐的准确率,并具有较好的综合测度。
- 王海波李朋轩徐一秋
- 改进的FLWAP的Web访问序列模式挖掘方法
- 2011年
- 为了提高序列模式挖掘的FLWAP-mine算法挖掘海量数据的效率和性能,基于减少数据库访问次数原则和序列模式的Apriori性质对FLWAP-mine算法进行改进,构造FLWAP-tree过程中只扫描一次访问序列数据库,对树进行剪枝删除非频繁事件。模式挖掘过程中采取投影数据库思想,只搜索当前模式的投影树,对构造的投影树判断剪枝,去除非频繁事件,进一步缩小搜索范围。实验表明,当数据量较大或支持度阈值较小时,改进的FLWAP-mine算法比FLWAP-mine算法有更好的性能。
- 王海波陈志国徐一秋李朋轩
- 关键词：剪枝
