王奔
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊控制技术在空调系统中的应用
- 2010年
- 本文从实际工程出发,对沈阳某智能大厦A区空调系统的控制策略进行改进,对于空调机组(AHU),利用模糊自适应PID控制代替不够理想的PID控制,从而实现对具有非线性、时变性、干扰大、大滞后因素和不确定随机干扰因素的系统优化控制。较原来的PID控制策略有着收敛速度快、过渡时间短、超调量小、适应能力强等优点,并且节约了能源。
- 王奔李界家周昊
- 关键词：模糊PID优化控制节能
- 铝电解故障诊断的研究现状及发展趋势
- 2010年
- 铝电解是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,故障发生频繁。本文综述了国内外铝电解故障诊断研究状况,阐述了目前铝电解故障诊断的主要方法和发展趋势,为铝电解故障诊断技术的实用化提供理论依据。
- 周昊李界家李世涛王奔
- 关键词：铝电解故障诊断
- 基于Elman神经网络阳极效应故障预报方法被引量：4
- 2010年
- 目的用神经网络预测控制对铝电解阳极效应故障进行建模,采用相对应的故障检测策略对铝电解槽是否发生阳极效应进行预报.方法在分析铝电解生产过程的基础上,提出El-man神经网络的阳极效应故障预报方法,采用Elman神经网络建立故障预报模型,通过预测槽电阻值来预报阳极效应.结果 Elman神经网络结构简单、误差小、准确率高,在未知生产过程模型的情况下,建立的故障预报系统能够快速准确地实现对铝电解阳极效应故障的预报.结论该方法能够对铝电解中的故障做出正确的诊断,具有较强的自适应性和鲁棒性,有较强的函数逼近能力和收敛速度.因此,该模型大大提高了故障预报精度和实时性,避免了故障的发生,提高了铝电解的生产效率,实现了安全生产,降低了能源消耗,故障诊断准确率在90%以上.
- 李界家孙璐璐王奔王喆鑫
- 关键词：铝电解阳极效应ELMAN神经网络
