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柑橘真菌感染部位的高光谱成像快速检测被引量：4: 2017年; 真菌感染是柑橘的一种常见病害,是柑橘腐烂的主要因素,自动化检测出柑橘真菌感染可以有效提高柑橘的商品价值和市场竞争力。运用高光谱成像技术对真菌感染柑橘腐烂部位的缺陷特征进行了快速识别检测。基于ROI提取柑橘真菌感染光谱曲线,对光谱矩阵进行主成分分析,分析权重曲线后得到4个特征波段,分别为615,680,710和725nm,然后对这4波段组合分别做主成分分析,通过分析权重曲线提取到615和680nm两个特征波段,基于这两个特征波段做主成分分析,以第2主成分图像为基础识别柑橘真菌感染部位,识别率达到了100%。高光谱成像技术可用于快速检测柑橘真菌感染引起的腐烂缺陷,为开发水果分级和缺陷检测等相关仪器设备的研究提供了理论方法和依据。; 楚秉泉章海亮罗微何勇; 关键词：高光谱成像柑橘主成分分析

近红外光谱检测梨果硬度研究被引量：9: 2015年; 应用近红外漫反射无损检测梨果硬度。采集240个梨样品的光谱数据,150个梨样品数据用于建模集来建立模型,另外90个样品数据用于预测集,评价模型的性能。采集完整梨果的近红外漫反射光谱（350~1 800nm）,为简化模型,原始光谱经小波算法去除噪声,然后采用CARS算法,波长由最初的1 451个降低为58个,采用偏最小二乘回归建立梨果硬度的定量预测数学模型。研究发现,CARS算法在简化模型同时,模型的预测评价指标优于原始光谱建模的模型,硬度定量预测数学模型的决定系数（Rp2）为0.66,均方根误差（RMSEP）为1.66。近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价梨果的硬度。; 王晓明章海亮罗微刘雪梅; 关键词：近红外漫反射光谱

高光谱成像技术无损检测赣南脐橙表面农药残留研究被引量：7: 2016年; 高光谱成像技术具备图像和光谱的双重优势,作为一种快速无损检测分析技术,检测过程无损、无污染和无接触。高光谱成像数据包括样本的图像信息和光谱信息,采集样本高光谱成像数据时,样本的每个像素点都有一条光谱与之对应,样本的每个波长都有一幅灰度图像与之对应。研究采用高光谱成像技术无损检测不同稀释浓度的农药在赣南脐橙样品表面残留随时间变化的关系。用蒸馏水把农药分别配置成1∶20,1∶100和1∶1 000倍的溶液。然后把不同浓度的溶液滴到30个洗净的脐橙表面,将涂有农药的脐橙分别放置0,4和20d,然后采集在900~1 700nm波长范围的高光谱成像原始数据。通过主成分分析获取930,980,1 100,1 210,1 300,1 400,1 620和1 680nm共8个特征波长,基于这些特征波长做第二次主成分分析,应用PC-2图像并经过适当的图像处理方法对不同浓度及放置不同天数的农药残留进行无损检测。采用高光谱成像技术检测三个时间段较高稀释浓度的果面农药残留都比较明显。高光谱成像技术作为一种检测方法,可用于评价各个时间段较高浓度的农药残留。; 李增芳楚秉泉章海亮何勇刘雪梅罗微; 关键词：高光谱成像赣南脐橙农药

提速道岔小波包能量熵故障诊断方法被引量：17: 2015年; 将小波包变换应用于S700K型提速道岔转辙机故障诊断中,以微机监测系统采集的S700K型转辙机三相交流电流为信号源,基于小波包多尺度分析对道岔转辙机正常工作状态和各故障状态下的三相交流电流进行分解,并通过小波包能量熵提取故障特征,然后根据能量熵定义故障诊断指标,并对每相电流的故障诊断指标设定2个阈值,来定量划分故障类型。实验结果表明:道岔不同故障情况下,三相电流小波包能量熵分布有一定的规律,故障诊断指标阈值的设定能有效划分道岔故障类型,待测样本测试结果与现场诊断结果一致。; 安春兰甘方成罗微秦发园; 关键词：转辙机道岔故障诊断小波包分析

基于UV-Vis检测养殖水体中化学需氧量含量研究被引量：8: 2016年; 采用紫外可见光谱(UV-Vis)与极限学习机算法检测水体化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)含量研究。采集135份水样进行紫外可见波段全光谱扫描,结合变量标准化(standard normal variate,SNV),多元散射校正(MSC)和一阶微分(1st D)对原始数据进行预处理,然后采用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、随机青蛙(Random frog)算法和遗传算法进行特征波长选择。基于全光谱建立了偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)和基于特征波长建立了极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)模型。结果表明:使用CARS提取的9个特征波长建立的ELM模型的预测效果最优,决定系数R^2为0.82,预测均方根误差RMSEP为14.48mg·L^(-1),RPD值为2.34。说明使用CARS变量选择算法获取UV-Vis光谱特征波长,应用极限学习机建模,可以准确、快速的检测养殖水体中COD含量,为实现养殖水体COD的动态快速检测以及水体其他微量物质含量参数检测打下基础。; 王晓明章海亮罗微刘雪梅; 关键词：极限学习机化学需氧量 RANDOM FROG CARS

PCA和SPA的近红外光谱识别白菜种子品种研究被引量：15: 2016年; 为了实现对不同品种白菜种子的快速无损鉴别,应用近红外光谱技术获取白菜种子的光谱反射率,首先采用变量标准化校正和多元散射校正对原始光谱进行预处理;其次,采用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行聚类分析,从定性分析的角度得到三种不同白菜种子的特征差异,并采用连续投影算法(SPA)选取特征波长;最后,分别基于全波段光谱、PCA分析得到的前3个主成分变量以及SPA算法选取的特征波长,建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘判别(PLS-DA)模型进行白菜种子不同品种的鉴别。从主成分PC1、PC2得分图中可以看出,主成分1和2对不同种类白菜种子具有很好的聚类作用。基于特征波长建立的PLS-DA和LS-SVM模型的判别结果优于基于主成分变量建立的模型,其中基于特征波长建立的LS-SVM模型识别效果最优,建模集和预测集的品种识别率均达到100%。结果表明,通过SPA算法选取的6个特征波长变量能够很好的反映光谱信息,提出的SPA算法结合LS-SVM预测模型能获得满意的分类结果,为白菜种子品种的识别提供了一种新方法。; 罗微杜焱喆章海亮; 关键词：近红外光谱连续投影算法最小二乘支持向量机

基于LS-SVM高光谱成像鱼新鲜度鉴别被引量：4: 2017年; 基于高光谱成像光谱信息的鱼新鲜度(鱼不同冷冻时间以及冻融次数)鉴别。首先,提取鱼样本感兴趣区域(region of interest,ROI)光谱,分别采用蒙特卡罗无信息变量消除(Monte Carlo free information variable elimination,MCVE),连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和随机青蛙算法(random frog,RF)提取特征波长,三种算法分别得到90,31和49个特征变量,采用最小二乘支持向量机作为分类模型,将90,31和49个特征变量作为LS-SVM模型的输入变量建立分类模型,基于SPA-LS-SVM和MCVE-LS-SVM模型预测集识别率都达到了98%,而采用RF-LS-SVM建立的模型取得了较差的预测结果 ,模型预测集识别率都只是达到了88%。结果表明,SPA-LS-SVM作为分类模型优于其他模型,SPA选择的特征波长,不但可以简化模型,还可以提高模型的预测精度,基于高光谱成像技术可以用于鱼新鲜度(鱼不同冷冻时间以及冻融次数)鉴别。; 章海亮叶青罗微刘雪梅; 关键词：LS-SVM

应用遗传算法结合连续投影算法近红外光谱检测土壤有机质研究被引量：32: 2017年; 应用遗传算法结合连续投影算法近红外光谱检测土壤有机质研究。采集浙江省文城地区农田土壤样品近红外光谱数据,土壤样品数为394个。为简化模型,采用遗传算法结合连续投影算法挑选出18个特征波长建模,应用偏最小二乘回归建立有机质预测模型,建模集的决定系数为0.81,均方根预测误差为0.22,剩余预测偏差为2.31,预测集的决定系数为0.83,均方根预测误差为0.20,剩余预测偏差为2.45。研究发现,遗传算法结合连续投影算法在简化模型同时,模型的预测评价指标同采用全谱波长建模并没有明显降低。因此,遗传算法结合连续投影算法挑选的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤有机质含量。; 章海亮罗微刘雪梅何勇; 关键词：近红外光谱土壤有机质遗传算法连续投影算法

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罗微

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