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谢玲玲

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：上海电力学院电子与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇振动故障
  • 1篇振动故障诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇条件熵
  • 1篇网络
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇故障诊断
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇上海电力学院

作者

  • 1篇雷景生
  • 1篇徐菲菲
  • 1篇谢玲玲

传媒

  • 1篇上海电力学院...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断被引量：6
2016年
提出了一种基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断方法.该方法将邻域粗糙集中的近似精度与信息论观点中的条件熵结合,提出近似条件熵的属性约简算法,减少故障冗余信息,得到最优决策表,并将得到的最优决策表作为概率神经网络(PNN)的训练样本,提高了PNN的训练速度和诊断效率,通过实验证明了所述方法的可行性和有效性.
谢玲玲雷景生徐菲菲
关键词：邻域粗糙集属性约简概率神经网络故障诊断
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共1页<1>
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