贾磊
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：天津大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：水体污染控制与治理科技重大专项国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程更多>>
- 考虑生态流量分级约束的跨流域引水与供水优化调度研究被引量：7
- 2018年
- 针对大型引水工程由于改变了河流自然流态,受水城区生产生活用水与生态环境用水矛盾突出的问题,将大伙房输水工程与大伙房水库供水联合优化调度作为典型案例,以浑江下游与大伙房水库地区用水需求、环境流态因子为优化子目标,引入3个引水比例与36个旬水库蓄水量共39个决策变量,采用遗传算法搜寻引水比例与水库蓄水量最佳解。结果表明:优化方案平均年引水量为17 242万m3,比原计划引水量少638万m3,对浑江流域生产生活用水、生态环境用水与大伙房水库生态环境用水之间的矛盾有显著改善;依据整体生产生活缺水与整体环境流态因子的权重,设定了多种模型子目标的权重分配组合,能够恰当地反映缺水量与环境流态因子两者间的相关性,水库调度运行管理者可以根据需要调整权重,获得满足需水条件的引水比例与水库蓄水规线。研究成果可以为大型水利工程运行管理决策提供参考。
- 贾磊贾磊
- 关键词：跨流域调水工程生态完整性
- 大伙房水库水质预测模型研究被引量：5
- 2016年
- 水质为水库运行管理的重要因素,水质变量包括溶解氧、总磷、叶绿素a及透明度等,是水库富营养化判定的重要指标。在线性回归法分析的基础上,优化环境因子参数,分别采用多元线性回归模型、径向基函数模型与自适应模糊神经网络推理模型对辽宁省大伙房水库的水质进行预测,并通过平均绝对误差、均方根误差及相关系数判定水质模型的预测效果。结果表明,自适应模糊神经网络推理模型预测效果明显优于多元线性回归模型和径向基神经网络模型,因此自适应模糊神经网络推理模型更适合于大伙房水库的水质预测。
- 贾磊
- 关键词：水质径向基神经网络自适应模糊神经网络富营养化大伙房水库
- 坝下河道水生物栖息地的生态恢复研究被引量：2
- 2016年
- 河道内砂砾滩形态发挥着重要的河流生态作用,水库下游河道沉积物相对有限,砂砾积累构建砂砾滩可作为恢复河道下游生态系统的重要手段。作者进行现场生态水文数据及地貌形态分析,提出河道水生物栖息地生态恢复方法,在北方水库夏季洪峰冲击作用下,顺水流沉积,形成砂砾浅滩。通过测定水温、悬浮颗粒有机质浓度、水力梯度及基流条件下砂砾滩周边浅水宽度等特征值,分析动态构建的砂砾滩及物理塑造沙岛的生态功能属性。结果显示,该水生物栖息地修复方法通过增加夏季基流中水力梯度、潜流交换率和悬浮颗粒有机质的保留率,修复河床基质渗透性,同时延长河道浅水层湿度边界范围,结合粗沙积累效果,增加河道形态复杂性,改善潜流交换效率和悬浮颗粒有机质浓度,最终加强流域内温度的异质性,修复河流水生物栖息地的生态功能。
- 贾磊
- 关键词：河流修复潜流
