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赵中林
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
大连海事大学信息科学技术学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
王雪松
大连海事大学信息科学技术学院
许爱德
大连海事大学信息科学技术学院
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大连海事大学
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许爱德
1篇
赵中林
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王雪松
传媒
1篇
电机与控制应...
年份
1篇
2017
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基于优化BP神经网络的开关磁阻电机定子电阻辨识方法
被引量:1
2017年
为解决直接转矩控制下的开关磁阻电机低速运行时磁链计算受电阻变化影响比较大的问题,详细观察分析了电阻对于相电流的影响,通过比对电阻可调的电机模型与实际的电机模型的输出电流,提出了一种基于优化BP神经网络的电阻辨识器。优化BP网络数学理论,结构简单,学习算法清晰明白,基于该网络的算法能够对变化的定子电阻进行辨识。将该方法置于Simulink控制系统上进行仿真,同时比较有无电阻辨识器前后仿真波形。试验表明,该电阻辨识方法可以提高开关磁阻电机低速运行时系统性能。
许爱德
赵中林
王雪松
关键词:
直接转矩控制
开关磁阻电机
优化BP神经网络
定子电阻辨识
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