赵礼曦
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国农业大学水利与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程更多>>
- 基于支持向量机优化粒子群算法的活立木材积测算被引量：10
- 2013年
- 材积模型是编制立木材积表的关键,通常用经验材积方程来预测材积量。由于树木生长具有不确定性,传统的材积方程很难有效地对模型的复杂性和多样性做出测算,导致目前活立木材积测算的准确率较低。为了提高活立木材积的测算准确率,将粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法引入到活立木材积模型中,并用支持向量回归机(support vector machine,SVM)优化参数。PSO-SVM将活立木胸径和树高数据输入到SVM中学习,将SVM参数作为PSO中的粒子,把活立木实测材积值作为PSO的目标函数,然后通过粒子之间相互协作得到SVM最优参数,对活立木测算材积值进行模型测算并采用实测材积值验证。论文应用电子经纬仪与人工量测立木地径、胸径相结合的方法,通过软件计算求得400组树高、树干材积值;然后对300组数据集以活立木胸径和树高作为输入数据,材积为输出数据,采用粒子群耦合支持向量机(PSO-SVM)算法训练得到模型,并用100组数据进行预测;最后引用经典Spurr材积模型算法、BP神经网络算法和PSO-SVM算法进行了对比,其结果表明,PSO-SVM算法预测准确率最高,预测值与实测值间复相关系数达0.91,平均误差率为0.58%。
- 焦有权赵礼曦邓欧徐伟恒冯仲科
- 关键词：PSO-SVM电子经纬仪
- PSO嵌入SVM算法的活立木材积预报研究被引量：6
- 2014年
- 为了建立立木材积模型,每年有数十万棵优质活立木被伐倒,这是一种破坏性较大的实验。应用光电经纬仪自动量测与手工量测活立木地径、胸径相结合,通过活立木材积计算软件批量计算,获得中林系107杨(Zhonglin aspens No.107)的胸径、树高、树干材积值400组数据集。采用粒子群算法嵌入支持向量机(PSO-SVM)建立了非线性智能活立木材积预报模型,并以400组实验数据集作为研究资料,随机抽选300组数据的胸径和树高作为输入值,材积为输出值,用MATLAB软件运行PSO-SVM工具箱,训练得到PSOSVM模型,用100组数据进行检验预测。研究表明,PSO-SVM算法模型预测值与实测值间复相关系数r为0.91,r值比Spurr二元材积模型计算值高出2%,平均绝对误差率提高0.44%。引用经典Spurr二元材积模型计算值和PSO-SVM模型预报值进行对比,认为将PSO算法引入到SVM参数优化中,使活立木材积预报具有自学习能力和自适应能力,PSO-SVM模型对样本数量要求较小、预报准确率高、学习速度快,具有很好的推广价值与应用前景。
- 焦有权冯仲科赵礼曦徐伟恒曹忠
- 关键词：光电经纬仪
- 全国参考作物腾发量及其主要影响因素演变趋势被引量：4
- 2020年
- 基于地统计学普通克立格插值法,对全国631个基准、基本和一般地面气象观测站的ET0、气温、风速、相对湿度、太阳辐射、降雨量等影响要素,采用气候倾向率、分形、重标极差分析法、线性回归等方法对其进行分析。结果表明:在全国范围内ET0呈普遍下降趋势,宁夏、陕西、山西、东北等地区以0.01~28.61 mm/(10 a)速率升高,但增加趋势不显著;ET0的变化复杂性较小,在我国西部太阳辐射的变化复杂性大于降水量,我国东部反之;ET0与太阳辐射的Hurst指数均大于0.5,小于1.0,在未来时间内均保持与过去一致的变化趋势,黑龙江西部、内蒙古中部降雨量的Hurst指数均在0.5以下,降水量在未来一段时间内变化趋势与过去相反。
- 焦有权王茜江芳赵礼曦
- 关键词：参考作物腾发量气象要素
