高明哲
- 作品数：13 被引量：39H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于一种小波核优化学习的KSPP子空间故障特征提取
- 2017年
- 针对电子系统故障诊断中有效特征提取困难、核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自优化小波核稀疏保持投影的子空间特征提取方法。通过对核极化准则的改进,使得新准则不仅可以处理多类别信息,而且可以保留同一类别数据间的局部结构特征。以墨西哥帽小波核函数为对象,基于改进的核评估准则构建优化目标函数,并采用粒子群优化算法进行核参数选择;将优化的小波核作为核稀疏保持投影的核函数,最终实现了在核子空间中对有效特征的提取。实验结果表明,相比于其他流行的子空间特征提取方法,提出的方法有效提升了分类精度,具有良好的泛化性能。
- 张伟许爱强高明哲
- 关键词：小波核故障识别
- 用于雷达方位超分辨的范数正则化方法被引量：6
- 2014年
- 方位超分辨是国内外雷达界长期以来持续探索的一项技术难题,针对求解过程中所遇到的病态性,本文深入研究了范数正则化方法。利用L2范数正则化方法对方位超分辨模型进行求解,针对L2范数正则化方法的不足并考虑到目标信号的稀疏性质,建立了L1范数正则化模型。为提高求解的计算效率,将其转化为半定规划模型,用预测校正原对偶路径跟踪法进行求解。针对不同信噪比情况进行了计算机仿真,初步结果表明,两种方法都能用于雷达方位超分辨,且在相同条件下L1范数正则化方法分辨性能更好,具有较强的噪声适应能力,在信噪比低至0dB时,分辨力提高1.7倍。
- 邹建武祝明波高明哲李相平
- 关键词：超分辨半定规划
- 基于自适应核参数优化的小波核相关向量机算法被引量：2
- 2017年
- 传统相关向量机算法在处理大规模数据集时训练速度较慢,并且高斯径向核无法完备表示特征空间。为此,基于自适应核参数优化,提出一种小波核相关向量机算法。以小波核作为基函数,在训练中,采取增量学习流程实现各个小波核参数的快速自适应优化。将提出算法应用于混沌时间序列预测及UCI数据集分类实验,结果表明,自适应参数优化小波相关向量机算法在预测精度、训练速度上均优于传统相关向量机算法。
- 高明哲许爱强张伟
- 关键词：相关向量机小波核函数
- 噪声对维纳滤波反卷积算法性能影响的分析被引量：12
- 2012年
- 传统观念认为,扫描体制下的实孔径雷达方位分辨力受限于3dB功率波束宽度,这使得雷达难以从方位上区分波束内的两个等距目标。维纳滤波反卷积算法是一种简单实用的超分辨算法。文章仿真了不同信噪比下维纳滤波反卷积算法的超分辨率,对算法的噪声敏感特性进行了分析,为工程选择和应用提供了依据。
- 高明哲祝明波
- 关键词：反卷积维纳滤波噪声
- 侦察卫星在打击效果评估中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 侦察卫星作为战争中的一种重要侦察手段,是打击效果评估得以有效开展的重要保证。以打击效果评估为应用背景,介绍了近年来几次局部战争中侦察卫星的使用情况,分析了侦察卫星在收集目标毁伤信息中的优势,指出了侦察卫星收集毁伤信息的局限并提出了相应的对策。
- 祝明波陈麒高明哲
- 关键词：照相侦察卫星电子侦察卫星动目标检测
- 基于稀疏核增量超限学习机的机载设备在线状态预测被引量：6
- 2017年
- 为实现对机载设备工作状态的在线状态预测,提出了一种稀疏核增量超限学习机(ELM)算法。针对核在线学习中核矩阵膨胀问题,基于瞬时信息测量提出了一个融合构造与修剪策略的两步稀疏化方法。通过在构造阶段最小化字典冗余,在修剪阶段最大化字典元素的瞬时条件自信息量,选择一个具有固定记忆规模的稀疏字典。针对基于核的增量超限学习机核权重更新问题,提出改进的减样学习算法,其可以实现字典中任一个核函数删除后剩余核函数Gram矩阵的逆矩阵的前向递推更新。通过对某型飞机发动机的状态预测,在预测数据长度等于20的条件下,本文提出的算法将预测的整体平均误差率下降到2.18%,相比于3种流形的核超限学习机在线算法,预测精度分别提升了0.72%、0.14%和0.13%。
- 张伟许爱强高明哲
- 关键词：有效集
- 用于雷达方位超分辨的约束迭代Tikhonov正则化算法被引量：1
- 2014年
- 针对Tikhonov正则化算法噪声适应能力差和不便于引进额外的约束对解进行限制等缺点,利用迭代Tik?honov正则化算法对雷达方位超分辨进行研究,证明了迭代Tikhonov正则化反卷积公式的收敛性,分析了迭代Tik?honov正则化算法的频域性质,在存在噪声的情况下,提出相应的噪声抑制方法,得到约束迭代Tikhonov正则化算法。针对不同信噪比情况进行了计算机仿真实验,结果表明,与迭代Tikhonov正则化算法相比,约束迭代Tikhonov正则化算法具有较强的噪声适应能力,与常用的约束迭代方法(CID)算法相比,具有较快的收敛速度,初步验证了算法的有效性。
- 邹建武贾兴亮高明哲董巍
- 关键词：超分辨迭代算法反卷积
- 自适应建模相关向量机及其在电子系统状态预测中的应用被引量：2
- 2017年
- 提出一种自适应建模相关向量机(adaptive modeling relevance vector machine,AM-RVM)并将其用于电子系统的状态预测。相比传统RVM,所提方法首先在预测模型训练之前通过计算各类基函数的后验概率来选取最适合训练样本结构特点的基函数,然后在训练中采用优化的增量学习流程来实现各核参数的快速自适应选取,最后通过对电子系统状态参量的相空间重构,从而将AM-RVM应用到电子系统的状态预测中。混沌时间序列预测及雷达发射机高压电源状态预测实验的结果表明,所提方法在预测精度与训练效率上优于传统RVM。
- 高明哲许爱强张伟
- 关键词：相关向量机电子系统
- 基于改进粒子群算法的单脉冲雷达多目标分辨被引量：4
- 2014年
- 常规单脉冲雷达难以对落在同一距离—方位分辨单元内多个目标进行分辨。针对单脉冲雷达系统中目标回波能量在相邻采样点上会有泄露的情况,建立了关于多目标方位角和距离参数的极大似然模型,并采用改进的粒子群优化算法对模型中各目标的参数进行求解,同时结合最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则对目标数目进行确定。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 高明哲祝明波邹建武
- 关键词：单脉冲雷达参数估计粒子群优化算法
- 单脉冲跟踪雷达多目标检测算法性能分析被引量：1
- 2013年
- 对2种检测单脉冲雷达主波束内是否存在2个不可区分目标的算法进行了推广,将其应用到波束内可能存在N个不可区分的目标,并仿真了波束内存在3个目标时的检测性能。仿真表明,在总信噪比相同时,3个目标的检测概率不一定大于2个目标的检测概率,处于方位向上间距最大的2个目标的信噪比对整个检测概率影响较大。
- 高明哲祝明波邹建武
- 关键词：单脉冲多目标广义似然比检测
