王以忠
- 作品数：87 被引量：377H指数：10
- 供职机构：天津科技大学电子信息与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程农业科学更多>>
- 用于IC封装的放大成像视觉定位装置
- 本发明公开了一种用于IC封装的放大成像视觉定位装置，属于MEMS加工制造领域的应用装置技术。该装置包括主镜筒，在主镜筒内设置双胶合负透镜，主镜筒两端分别设置半透半反镜和平面反射镜，在主镜筒设置半透半反镜的一端处，垂直主镜...
- 张大卫王以忠李君兰赵兴玉孔凡芝
- 基于全卷积神经网络的焊缝特征提取被引量：40
- 2019年
- 基于深层卷积神经网络的特征学习能力,提出了一种基于全卷积神经网络的焊缝特征提取方法。该方法利用全卷积神经网络将包含焊缝特征信息的像素预测出来,通过融合低层与高层特征信息来补充焊缝边缘的特征信息。研究结果表明:所提方法能在强烈弧光和烟尘干扰下准确地提取出焊缝位置,具有抗干扰能力强、识别准确的优点。
- 张永帅杨国威王琦琦马雷王以忠
- 关键词：图像处理卷积神经网络焊缝跟踪自动焊接系统
- 线性激光位移传感器的结构优化设计被引量：1
- 1999年
- 根据被测物体的表面反射模型，采用光线追踪法对用于自由曲面数字化的线性激光位移传感器进行了计算机仿真，利用复合形法进行了传感器结构参数优化，使用单片球面透镜替代非球面透镜获得了较好的线性关系．实验表明，采用该方法可以缩小传感的结构尺寸、提高精度，降低成本．
- 王以忠张大卫来新民黄田
- 关键词：非接触测量激光位移传感器位移传感器
- 基于线结构光的汽车涂装瑕疵检测的研究被引量：2
- 2010年
- 提出了一种汽车涂装过程中的瑕疵检测方法,该方法使用线结构光法,将光条投射到汽车涂装后的表面,当有瑕疵存在时,光条的平滑性发生变化,据此可以对涂装瑕疵进行检测。对提出的方法进行了瑕疵检测仿真,结果表明了检测方法的可行性和有效性。
- 王以忠哈维皓王燕张大卫
- 关键词：汽车涂装瑕疵检测线结构光
- 基于LabVIEW的温室大棚智能远程监控系统被引量：3
- 2015年
- 基于LabVIEW软件设计了智能温室大棚监控系统。系统以GPRS模块和Internet为通信手段,将管理节点实时采集到的环境数据传送到监控中心显示和存储,并将监控中心的操作指令发送到管理节点,以控制各个参数的范围。实现了对智能温室大棚环境数据的实时监测和控制,减轻了工人的劳动强度,具有一定的实用性。
- 王以忠王盼彭一准张锐李达郎洪
- 关键词：温室大棚LABVIEW智能远程监控
- OPC技术在楼宇自动化系统中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对建筑物中设备的自动化程度不断提高,各个厂商的设备之间的通信复杂问题,提出了一种基于OPC技术的楼宇自动化系统结构,同时阐述了OPC技术在监控组态软件中的应用,实现了监控组态软件和现场控制器之间的数据通信,并结合实例,详细说明了此技术的应用．
- 张锐王以忠
- 关键词：OPC楼宇自动化系统监控组态软件
- 基于改进蚁群算法的果蔬运输车辆路径优化的研究被引量：5
- 2011年
- 针对果蔬易腐的特点,提出了果蔬保质期时间窗,将其作为约束条件,对果蔬运输车的路径进行优化,建立了针对果蔬配送路径的优化模型,并采用改进蚁群算法对模型进行求解。仿真试验结果表明,模型及算法可以有效地优化果蔬配送路线。
- 黄华芳门建婷陈绍慧张平王以忠黄国全
- 关键词：果蔬车辆运输蚁群算法时间窗
- 一种便携式汉信码识读机及其识读方法
- 本发明涉及一种便携式汉信码识读机及其识读方法，识读机包括壳体、显示屏、CMOS摄像头、扬声器、开关及识读电路，所述识读电路包括ARM嵌入式处理器、NAND存储单元、FLASH存储器、WIFI模块、3G模块及USB接口，A...
- 王以忠吴永弘杨信廷孙传恒李达彭一准张婧
- 用于果蔬保鲜的RFID温湿度记录系统被引量：3
- 2008年
- 针对果蔬保鲜测控,提出了一种基于射频识别(RFID)的温湿度记录系统.每隔一定时间记录一次果蔬保鲜环境的温度、湿度,并写入到RFID卡中.给出了系统结构图,软件流程图,以及果蔬保鲜温湿度记录实验.实验结果表明,该系统能够准确地记录果蔬保鲜用温湿度参数.
- 王以忠龙婷张锐候海岭
- 关键词：果蔬保鲜射频识别温湿度
- 多尺度卷积特征融合的SSD目标检测算法被引量：55
- 2019年
- 提出了一种改进的多尺度卷积特征目标检测方法,用以提高SSD(single shot multibox detector)模型对中目标和小目标的检测精确度。该方法先对SSD模型低层特征层采用区域放大提取的方法以提高对小目标的检测能力,再对高层特征层进行特征提取以改善中目标的检测效果。最后,利用SSD模型中原有的多尺度卷积检测方法,将改进的多层特征检测结果进行融合,并通过参数再训练以获得最终改进的SSD模型。实验结果表明,该方法在MS COCO数据集上对中目标和小目标的测试精确度分别为75.1%和40.5%,相比于原有SSD模型分别提升16.3%和23.1%。
- 陈幻杰王琦琦杨国威韩佳林尹成娟陈隽王以忠
- 关键词：目标检测
