刘冬梅
- 作品数：93 被引量：189H指数：7
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重大项目国际热核聚变实验堆计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程核科学技术更多>>
- 基于PSO-SVM的电流放大器故障诊断研究被引量：14
- 2021年
- 为研究基于光电倍增管(PMT)和电流放大器的光电检测系统故障诊断,提出了一种基于电流放大器输出信号波形特征的故障诊断方法。通过分析电流放大器电路不同故障状态下的输出电压波形变化特征,建立了相应的故障模型。使用小波包分解和基于粒子群优化(PSO)算法的支持向量机(SVM)模型分别提取和分类电流放大器输出电压波形特征向量,从而判断故障类型。仿真结果表明:在电流放大器电路的单、双故障情况下,PSO-SVM模型能够快速有效地对故障类型进行诊断分类,并具有极高的准确率。
- 刘冬梅霍龙龙王浩然刘志强常加峰刘良成
- 关键词：电流放大器粒子群优化算法支持向量机故障诊断
- 基于Rife-Vincent自卷积窗三谱线插值FFT电力谐波分析被引量：18
- 2016年
- 加窗和插值算法可以有效抑制快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样和非整周期截断时产生的频谱泄露和栅栏效应,提高谐波检测精度。在比较不同Rife-Vincent窗、经典窗的频谱特性的基础上,选择五项Rife-Vincent窗做母窗,构建了五项Rife-Vincent自卷积窗的时域、频域函数,并分析五项Rife-Vincent自卷积窗的主瓣特性以及自卷积阶数对旁瓣性能的影响。建立了基于五项Rife-Vincent自卷积窗三谱线插值频谱校正算法。采用多项式拟合的方式推导了简单实用的三谱线插值修正公式。通过仿真,验证了非同步采样时,与其他加窗插值相比,该算法具有更高的计算精度。
- 刘冬梅杨重良何怡刚张艳周宗茂
- 关键词：非同步采样频谱泄露
- 一种远程监控的备用蓄电池组自切换方法及装置
- 本发明公开了一种远程监控的备用蓄电池组自切换方法及装置，包括信号检测模块、FPGA、放电选通模块、充电选通模块、通信模块和上位机监控模块；是以各蓄电池组的电压为依据，通过各模块的协同作用，实现备用蓄电池组的自切换。本发明...
- 刘冬梅张现乾常加峰高伟黄娟李娟
- 文献传递
- 一种基于多源特征选择的混合电能质量扰动分类方法
- 本发明公开了一种基于多源特征选择的混合电能质量扰动分类方法，其步骤包括：a、混合电能质量扰动信号采集；b、利用时域、傅里叶变换、短时傅里叶变换小波变换以及S变换等多源方法提取混合电能质量扰动信号特征，构成特征集矩阵；c、...
- 刘冬梅王顺朱鑫立朱众望朱微远谢凯凯
- 基于光电倍增管模块的探测系统增益-噪声最优化研究被引量：4
- 2017年
- 采用光电倍增管模块和电流放大器搭建了光电检测系统。详细推理了光电倍增管模块的控制电压和内部增益的关系、光电倍增管模块的信噪比以及电流放大器的信噪比。在总的光子-电压增益(3×10~9)和频率带宽(200kHz)固定的前提下,对光电倍增管模块的控制电压(内部增益)和电流放大器的增益进行了多组配比和噪声测试。测试数据表明,当控制电压为0.42V,前置放大器增益为105 V/A,电压放大器增益为4V/V时,系统的输出噪声最小。
- 刘冬梅张现乾赵蓓蕾
- 关键词：控制电压电流放大器
- 基于FPGA的智能误差补偿型积分器及其误差补偿方法
- 本发明公开了一种基于FPGA的智能误差补偿型积分器及其误差补偿方法，包括模拟积分电路模块、FPGA模块、模数转换器模块和数模转换器模块；由FPGA产生逻辑控制信号，控制模拟积分电路模块中的电子开关动作，模拟积分电路模块对...
- 刘冬梅赵卫忠万宝年陈波卢钊
- 文献传递
- EAST积分器系统的设计被引量：6
- 2009年
- 在核聚变实验中,积分器是还原微分信号的基本手段。长时间低漂移积分器系统的研制是托卡马克实验中的重要环节。以差分式积分器为核心,结合线性隔离技术、程控放大器技术和嵌入式以太网通信技术,设计实现了EAST(Experiment Advance Superconductor Tokamak)积分器系统。提出的系统整体标定方法进一步提高了该积分器系统的精度。性能测试表明,在增益为1时,该积分器在100 s内的积分漂移小于10 mV,满足了当前EAST实验的需求。该积分器系统已投入EAST的实验中,并取得了良好的运行效果。
- 吴一纯王勇刘冬梅季振山罗家融
- 关键词：托卡马克积分器程控
- 基于IGWO算法优化的SVM模拟电路故障诊断被引量：9
- 2019年
- 为提高基于支持向量机(SVM)模拟电路故障诊断的准确率和优化效率,在灰狼优化(GWO)算法的基础上,通过引入非线性收敛因子、动态权重和边界变异策略,提出了一种改进灰狼优化(IGWO)算法优化SVM参数(IGWO-SVM)的改进型分类器.首先,在Sallen-Key带通滤波器和四运放双二次高通滤波器电路中采集故障样本,并对故障样本进行小波包特征提取;然后,将特征提取后的样本划分为训练样本和测试样本,利用IGWO算法来优化SVM中的惩罚参数C和核参数γ,得到最优的SVM分类器模型;最后,与其他算法优化的SVM分类器进行对比,结果表明IGWO-SVM分类器可以防止种群陷入局部最优,同时收敛速度有了较大提升.
- 熊魁岳长喜刘冬梅梅恒荣
- 关键词：支持向量机模拟电路
- 卓越工程师教育与专业基础课改革
- 探讨卓越工程师教育本科工程型人才培养中专业基础课程应如何面对和改革,探讨如何在专业基础课程中体现工程教育和人才培养模式的创新,交流几年来开展教学改革的体会,以及展示教学过程中与学生互动情况,提出了对创新能力培养模式等问题...
- 刘健刘良成刘冬梅陈波
- 关键词：工程教育专业基础课教学改革
- 文献传递
- 特征逐减的可能性模糊聚类算法被引量：5
- 2019年
- 模糊C均值聚类(FCM)和可能性模糊C均值聚类(PFCM)没有考虑样本特征项及每个样本对聚类的贡献程度,存在对噪声较敏感的问题。特征减少的模糊聚类算法FRFCM可剔除数据集中无效特征量,且考虑了剩余特征量的权重,具有更好的聚类性能。对此,在可能性模糊C均值聚类算法(PFCM)的基础上将其与FRFCM算法相结合,提出新的特征逐减的可能性模糊C均值聚类算法(FRPFCM)。该算法解决了PFCM算法参数依赖的问题,且在迭代过程中可自动淘汰无效特征项并更新各特征项对聚类的贡献程度。对人工数据集以及UCI数据集进行测试的结果表明,提出的FRPFCM算法可得到更高的聚类准确率,所需迭代次数更少,算法收敛速度更快。
- 余炳光刘冬梅
- 关键词：聚类分析模糊聚类
