刘媛
- 作品数：2 被引量：21H指数：1
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国农业科学院呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站开放课题更多>>
- 相关领域：理学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 黑河流域植被FAPAR时间序列模拟分析与预测被引量：1
- 2014年
- 以2001—2010年黑河全流域MODIS FAPAR产品为研究对象,结合同期MODIS土地覆盖分类产品,提取FAPAR随时间变化的趋势项、周期项及残差,对趋势和周期成分建立自回归模型,并结合卡尔曼滤波方法过滤反演误差噪声,获取高质量的FAPAR时间序列数据。在此基础上,进一步分析黑河全流域不同植被类型FAPAR时间序列的变化差异,并选取具有不同植被季相变化特征的研究区,利用该方法预测某一时刻该区域各像元的FAPAR。结果表明:黑河流域不同类型植被的FAPAR都具有明显的季节变化特征;受气候等条件的影响,流域不同区域的同种植被存在差异。提出的时间序列分析与预测方法适用于不同植被类型,FAPAR预测结果与MODIS当日产品较为相似,预测误差约为3%。
- 盖颖颖刘媛范闻捷徐希孺
- 关键词：AR模型FAPAR黑河流域卡尔曼滤波时间序列分析
- 基于高光谱数据的呼伦贝尔草原花期物种识别和覆盖度估算被引量：20
- 2011年
- 实时准确地监测草地植物种类和覆盖面积对草原物种多样性研究和生态环境的可持续发展具有重要意义。草地植物在花期具有独特的光谱特征,相比营养生长期,通过花更容易识别物种。花期是遥感识别物种的关键时期。本文利用2008年8月和2010年7月呼伦贝尔草原上麻花头、棉团铁线莲、冷蒿、蓬子菜、黄花菜、有斑百合和细叶百合七种花以及裸土的实测高光谱数据,通过其冠层光谱的特征分析和参量化,找出了各物种之间的光谱差异,且得到了参量化特征识别方法,经验证,当花在样方中的覆盖度大于10%时,识别方法的精度在90%以上。在此基础上,采用线性解混模型,计算样方中各种花的覆盖度,与实际数据相比较,误差在4%左右,证明了线性解混模型用于估算草原上花覆盖度的可行性。
- 盖颖颖范闻捷徐希孺闫彬彦王焕炯刘媛
- 关键词：呼伦贝尔草原物种多样性花期
