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左静

作品数：4 被引量：46H指数：4
供职机构：杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇电信号
  • 3篇肌电
  • 3篇肌电信号
  • 3篇表面肌电信号
  • 2篇跌倒检测
  • 2篇加权
  • 2篇核FISHE...
  • 1篇跌倒
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信息融合
  • 1篇足底
  • 1篇足底压力
  • 1篇面肌
  • 1篇模糊熵
  • 1篇混迭
  • 1篇降噪
  • 1篇FASTIC...
  • 1篇FDA
  • 1篇表面肌电
  • 1篇SEMG

机构

  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 4篇罗志增
  • 4篇席旭刚
  • 4篇左静
  • 2篇武昊
  • 1篇张启忠

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
肌电模糊熵特征的加权核FDA跌倒识别被引量：4
2016年
针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题.本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法,首先提取腓肠肌和股外侧肌的s EMG的模糊熵特征作为特征向量,然后,针对日常活动动作类(Activities of Daily Life,ADL)的数目远多于跌倒类导致的数据集不平衡的问题,提出了加权核Fisher线性判别方法,采用相应的平衡参数来调节样本核矩阵,最终,将跌倒与行走、蹲下和坐下辨识出来.实验结果表明,该方法跌倒平均识别率96.7%,ADL平均识别率99.4%,识别结果优于其它分类方法.
席旭刚左静罗志增
关键词：表面肌电信号模糊熵
基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究被引量：21
2015年
跌倒已经成为一种普遍危害老年人身心健康的事故,需要得到及时救治。设计了一种基于表面肌电(s EMG)和足底压力信号融合的跌倒检测系统。提取s EMG的近似熵及基本尺度熵特征,并根据足底压力的变化规律,提取动作信号段的压力特征,通过D-S证据推理将肌电信号与足底压力信号的SVM决策融合获得综合判别结果。实验结果表明,该方法对跌倒与ADL的平均识别率达到了91.7%,优于单一信源识别结果。
席旭刚武昊左静罗志增
关键词：跌倒检测表面肌电足底压力信息融合
基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测被引量：4
2015年
为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33%,特异度100%,优于其他分类方法.
席旭刚武昊左静罗志增
关键词：表面肌电信号
多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究被引量：17
2014年
通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastICA算法对降噪后的信号进行ICA分离,最后通过互相关系数验证去混迭效果。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声并去除相邻通道间产生的混迭。
席旭刚左静张启忠罗志增
关键词：表面肌电信号独立分量分析FASTICA算法
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共1页<1>
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