张谦
- 作品数：4 被引量：50H指数：3
- 供职机构：上海应用技术学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法被引量：7
- 2016年
- 针对电池管理系统工作环境复杂、故障不确定的特点,提出一种基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法。该方法利用领域专家知识确立故障节点、围绕电池管理系统结构进行层次划分,电池管理系统的历史数据、检修记录表用来进行网络的结构和参数学习。建立起电池管理系统故障诊断的贝叶斯网络。将该网络应用于电池管理系统的故障诊断,并针对不同故障进行实验,结果验证该方法在电池管理系统故障诊断上具有较高的区间正确率。方法为电池管理系统的故障诊断提供了新手段。诊断结论对电池管理系统的优化设计具有指导性意义。
- 陈岚范永清张谦冯小华熊付强
- 关键词：贝叶斯网络锂电池电池管理系统故障诊断
- 基于卡尔曼滤波修正算法的电池SOC估算被引量：39
- 2014年
- 电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统的核心内容,SOC估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上,充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能,综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对SOC估算的影响,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。研究结果表明,卡尔曼滤波修正算法有效地解决了传统安时法无法估计SOC初值和误差累积,以及开路电压法需要电池静置无法做到在线估算SOC等问题,获得了更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案。
- 毛华夫万国春汪镭张谦
- 关键词：SOC电池管理系统
- 修正参数的安时法估算锂离子电池剩余电量被引量：1
- 2014年
- 安时法是目前估算锂离子电池荷电状态(SOC)最常用的方法之一.由于安时法不能估计初始荷电状态(SOC0),且难于准确测量库仑效率和电池可用容量变化,会造成累计误差,影响SOC估算精度.考虑锂离子电池的可用容量会随环境温度、放电电流以及电池老化等性能影响,结合开路电压法和安时法,对比实验数据进行误差分析与校正,提出了一种提高SOC估算精度的修正参数方法.仿真结果表明,用修正参数的安时法估算电池剩余电量可以减少误差,提高精度.
- 陈岚刘皓喆张谦范永清
- 关键词：锂离子电池荷电状态修正参数
- 一种多采样率EKF的锂电池SOC估计被引量：3
- 2015年
- 为了准确估算出锂离子电池的荷电状态(SOC),采用多采样率的扩展卡尔曼滤波算法(MREKF),建立了二阶RC的电池的等效电路模型,对磷酸铁锂电池进行充放电实验,并根据实验数据进行参数辨识,获得等效电路模型的参数。根据电路模型建立电池的状态方程,分别使用安时法,单采样率的扩展卡尔曼算法和多采样率的扩展卡尔曼算法对电池的SOC进行估计,并用Matlab仿真,对比了三种算法,实验和仿真结果表明MREKF能更精确地估算出SOC。
- 陈岚张谦万国春范永清
- 关键词：荷电状态
