彭艳斌
- 作品数：23 被引量：56H指数：5
- 供职机构：浙江科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程天文地球更多>>
- 基于多尺度学习的轻量级显著性目标检测模型的构建和检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度学习的轻量级显著性目标检测模型的构建和检测方法，首先，利用多尺度学习机制和深度可分离卷积提取彩色三通道RGB图像特征；其次，利用反向残差块提取深度图像特征；再次，利用通道注意力机制和空间注意力机...
- 彭艳斌郑志军丰明坤翟治年潘志刚
- 引入任务情景的服务发现方法被引量：1
- 2010年
- 如何准确地发现目标服务是服务计算研究的关键问题。传统的服务发现方法由于没有考虑服务任务情景的适用性,查询精度仍有较大上升空间。基于此,提出包含任务情景的服务发现方法,以自定义本体论为基础,引入结构化概念实例模式来描述任务情景。实验数据表明,该方法提高了服务发现的精度。
- 彭艳斌高济余洪刚
- 关键词：本体论任务情景
- 基于流形波段选择的高光谱图像分类被引量：4
- 2016年
- 为解决高光谱图像中高维数据和有标记训练样本不足的矛盾导致"维度灾难"问题,提出一种无监督的基于流形学习的波段选择(MLBS)方法。首先通过流形学习方法,得到原始数据的流形嵌入映射;然后通过LASSO优化过程,运用顺向坐标下降算法,得到原始波段对每个流形结构维度的贡献度;最后统计每个波段的贡献度,选取贡献度大的波段形成波段子集。用真实的AVIRIS高光谱图像对算法进行仿真实验的结果表明,本文方法在小样本下的高光谱地物分类识别问题上具有良好的效果。
- 彭艳斌郑志军潘志刚李晓勇金诚
- 关键词：高光谱图像波段选择流形学习
- 基于直推式支持向量机的协商决策模型被引量：5
- 2012年
- 为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间.
- 艾解清高济彭艳斌郑志军
- 关键词：电子商务多AGENT系统直推式支持向量机粒子群优化算法
- 基于流形正则化非负矩阵分解的高光谱数据降维被引量：4
- 2018年
- 采用基于流形正则化非负矩阵分解(MR-NMF)的高光谱数据降维方法。新方法通过构建样本的近邻图描述数据几何结构,然后将其作为正则项加入NMF的目标函数中进行组合优化。在真实的高光谱数据集HYDICE上进行的实验结果表明,新方法能够提高高光谱图像分类的精度。
- 彭艳斌苏先创邱薇薇郑志军潘志刚李晓勇金诚
- 关键词：高光谱图像流形学习
- 基于近邻图正则化的高光谱图像特征选择方法被引量：1
- 2019年
- 高光谱图像分类是近年来的研究热点。其数据的高维性引发了"维度灾难"问题。数据降维成为解决问题的关键。针对高光谱数据有标记训练样本点匮乏的特点,提出用无监督的特征选择方法对高光谱数据进行降维。该方法能够同时保持原始高光谱数据的判别能力和局部几何结构。为了保持判别能力,用所选特征对原始高光谱数据进行重构,利用重构误差最小化将特征选择问题转化为优化问题。为了保持局部几何结构,建立近邻图,并将其转化为正则项加入目标函数中。通过迭代梯度下降方法解此优化问题,得出优选特征子集参与高光谱图像分类识别任务。在真实数据集上的实验表明,新方法能够提高分类识别的精度。
- 彭艳斌郑志军邱薇薇李晓勇潘志刚金诚
- 关键词：高光谱图像降维
- 对手偏好主动学习驱动的协商框架
- 2012年
- 针对自动化协商问题,提出一种基于主动学习算法的对手协商偏好学习方法.在该方法中,协商过程表示为建议序列,将建议序列映射到出价轨迹特征空间,建立训练样本集.在激烈竞争的电子商务环境中,样本标记的成本较高,引入主动学习算法后,在预算范围内,提高了对手协商偏好预测的精度.实验数据表明,该方法能在少量有标记训练样本下获得良好的预测能力,减少了协商回合数,提高了协商总效用.
- 彭艳斌艾解清李吉明
- 关键词：电子商务
- 基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法，该方法的神经网络包括输入层、输出层和隐藏层，输入层包括RGB图像输入层和depth图像输入层，隐藏层包括主干特征提取网络和加强特征提取网络，主干特征提取网络...
- 郑志军彭艳斌丰明坤翟治年潘志刚
- 基于无监督特征选择的高光谱图像分类方法
- 2018年
- 在高光谱图像分类中,丰富的数据提升了其地物识别能力。然而,由于样本特征数大且有标记训练样本点少,导致"维度灾难"问题。本文提出一种基于无监督特征选择的高光谱图像分类方法,该方法同时考虑数据的流形嵌入映射和稀疏表达,将特征选择问题转化为一个优化问题,数据的流形嵌入和稀疏表达作为约束项加入目标函数。设计了三个目标函数,第一个目标函数描述流形学习的局部性原则,第二个目标函数将原始样本点回归到低维嵌入空间,第三个目标函数对回归系数进行正则化。针对目标函数非凸的问题,用迭代的方法来解这个约束优化问题,给出了解该优化问题的算法。优选特征用于参与后续的分类识别任务。在真实的高光谱数据集上的实验表明,新方法能够提高分类的精度。
- 彭艳斌邱薇薇郑志军李晓勇潘志刚金诚
- 关键词：图像
- 《音视频信号处理》课程教学改革探讨
- 2009年
- 随着计算机技术的迅猛发展，以计算机为基础的影视动画、游戏电玩等领域也随之蓬勃发展，成为人们业余生活娱乐、企业广告传媒、工厂专业设计等应用领域不可缺少的支撑技术。因此，数字媒体专业已逐渐成为一项热门专业。该专业是一门交叉学科，集图形学、美学、艺术、计算机等学科于一体。但由于一般的计算机人才不懂艺术创作和美学知识，而艺术创作人才又缺乏计算机的相关基础知识和动手能力，使得数字媒体产业人才奇缺。
- 彭艳斌叶绿
- 关键词：课程教学改革视频信号处理计算机人才数字媒体业余生活
