李明亮 作品数:4 被引量:44 H指数:3 供职机构: 清华大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 “十一五”国家科技支撑计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 水利工程 天文地球 农业科学 更多>>
超越概率贝叶斯判别分析方法及其在中长期径流预报中的应用 被引量:18 2011年 中长期径流预报是水文预报中的经典难题之一,其在防洪、水库调度及水资源管理中起着十分重要的作用。由于缺乏相应预见期的可靠气象预报资料,中长期径流预报一般采用统计方法。超越概率贝叶斯判别分析方法是一种数据驱动的非参数贝叶斯经验统计方法,通过设置不同的流量等级反复进行贝叶斯判别分析,对未来径流超过某一流量等级的概率(超越概率)进行预报。本文运用该方法对长江宜昌站、大通站的月、季径流预报进行了研究,其结果表明,超越概率贝叶斯判别分析方法能够有效实现宜昌站和大通站非汛期径流预报;对于汛期径流预报,采用厄尔尼诺和南方涛动等气象水文指标变量作为预报因子,是提高预报精度的可行途径。 赵铜铁钢 杨大文 李明亮关键词:中长期径流预报 华北农田土壤水分运动参数的Bayes估计 2012年 为了估计具有垂向空间异质性的田间尺度土壤水分运动参数,提出利用原位多点土壤含水率观测数据反演多层土壤持水和导水特征参数的Bayes方法。该方法基于Hydrus-1D模拟模型建立Bayes推断模型,采用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法求解Bayes联合概率分布,得到参数的后验边缘分布。将该方法应用于华北平原一典型农田土壤剖面,参数反演结果反映了空间变异性,与室内试验值具有较好的一致性,相应的土壤水分运动模拟具有较高精度,从而验证了该方法的有效性。 李明亮 杨大文 马欢关键词:土壤水分运动参数 BAYES方法 MARKOV MONTE HYDRUS-1D模型 基于贝叶斯统计的水文模型不确定性研究 我国水资源短缺、水旱灾害频发,对水文预报和预测的需求巨大。水文模型不仅是水文预报和预测的主要工具,也是研究其他水问题的重要工具,但水文模型中广泛存在参数、输入和结构等不确定性,降低了其应用的价值。本论文研究旨在构建水文模... 李明亮关键词:水文模型 不确定性 贝叶斯统计 洪水预报 文献传递 基于采样贝叶斯方法的洪水概率预报研究 被引量:16 2011年 基于贝叶斯理论建立了新安江模型参数和降雨观测相对误差的联合概率分布函数,利用自适应马尔可夫链蒙特卡洛方法DRAM(Delayed Rejection Adaptive Metropolis)对联合分布进行采样,得到模型参数和降雨误差的后验分布样本,二者相结合模拟得出洪水的概率预报结果。根据对江西滁洲流域32场洪水的模拟,采用交叉验证方法对概率预报结果进行了评估。根据连续概率排位分数CRPS(Continuous Ranked Probability score),相对于确定性预报方法概率洪水预报结果的改善达到26%。P值分位数-分位数图同样表明,概率预报方法对洪水的不确定性有较好的估计,但仍存在低估的现象。 李明亮 杨大文 陈劲松关键词:防洪工程 贝叶斯方法 参数不确定性 新安江模型