王芳 作品数:42 被引量:155 H指数:7 供职机构: 太原理工大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 理学 电子电信 更多>>
基于多准则决策的风速组合预测 被引量:1 2016年 风速预测对有效利用风能资源具有重要意义。为提高风速预测精度,提出一种基于多准则决策的风速组合预测方法。首先,引入预测有效度、熵值法和相关度3种方法评价单模型,由3个评价准则得到综合评价值,决策出参与组合预测的单模型集合。然后,采用诱导有序加权平均算子对单模型集合进行风速组合预测。采用山西省某风电场的测风塔数据进行仿真研究,并将该方法与单模型及基于预测误差平方和倒数法的组合预测模型对比,仿真结果表明该方法能够有效提高风速预测精度。 白杨 田建艳 王芳 高淑杰关键词:熵值法 相关度 多准则决策 组合预测 基于混沌搜索的思维进化算法 被引量:9 2008年 针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。 刘建霞 王芳 谢克明关键词:思维进化算法 混沌 基于几何参数特征与决策树支持向量机的猪只姿态分类 被引量:3 2015年 为了研究分类与猪只行为及精神状况相关的姿态,试验提出了一种基于几何参数特征与决策树支持向量机的猪只姿态分类方法,首先根据猪只行为学特征并借鉴前人的研究成果选择5种相关的姿态,包括躺卧、侧面抬头站立、侧面低头站立、侧面平视站立以及正面站立,并以此建立猪只姿态样本库,再针对所研究姿态的图像形状特点,提出利用圆形度、高宽比、伸长度、质高比、质左比、质心左右比、最高点左右比、左(右)夹角余弦与左(右)抬头度11个几何参数特征作为描述姿态的图像特征,最后利用决策树支持向量机(DT-SVM)进行猪只姿态分类。结果表明:与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1 SVM)与Ada Boost分类算法相比较,DT-SVM的分类精度较高,耗时较短。说明所选取的特征可以有效地描述猪只姿态。 谢徵 田建艳 王芳 党亚男关键词:机器视觉技术 甲烷催化转化新进展 被引量:1 2010年 甲烷的合理利用是最近10年的研究重点。概括了甲烷的主要来源和利用现状,重点介绍了甲烷催化转化制合成气的研究进展。 王芳 吕永康关键词:甲烷 合成气 铁轨检测中基准桩的识别及其中心确定 被引量:1 2008年 本文运用机器视觉的方法进行铁轨建设时基准桩的检测,克服了传统测量方法费时费力的缺点,提高了检测的速度和效率。在机器视觉检测系统中,利用工业CCD相机采集图像数据,用序贯相似性检测算法(SSDA)模板匹配法识别基准桩,通过合理选择阈值,准确地将基准桩分离出来。再通过Canny算子求得基准桩的边缘图像,利用边缘信息找出基准桩的中心,通过相机坐标系和成像坐标系间的换算,即可得到基准桩在测量坐标系中的位置。实验表明,这种方法快速、省力、精度较高,有良好的应用价值。 王芳 谢克明 董志国关键词:阈值选择 基于MPU6050和HMC5883L的猪的姿态检测 被引量:6 2016年 以猪为例,通过分析猪的常见姿态,依据不同姿态角度特点提出分类方法,并使用加速度与陀螺仪传感器集成芯片MPU6050与地磁传感器HMC5883L设计一套姿态检测系统,以满足畜禽养殖业对自动检测畜禽行为的需要。试验结果证明,该系统能够准确检测出猪的相应姿态,可为后续分析猪行为提供依据。 李哲 田建艳 郑晟 王芳 张小龙基于超声波测距的高精度室内位置感知系统研究 被引量:9 2018年 基于位置信息的应用越来越广泛,对精度的要求也越来越高,为此设计了一种基于超声波测距的高精度室内位置感知系统。首先对超声波测距原理及误差来源进行系统分析,并建立误差修正模型,采用多项式拟合法确定模型参数后对测距误差进行修正;其次,通过最小二乘定位算法解算得到目标位置并在上位机上实时显示,最后对位置感知系统的定位结果和定位精度进行对比分析。结果表明:经过误差修正模型补偿后的定位精度有了明显提高,改进的定位精度在30 mm内的达到95%、最大误差为59 mm、平均误差在18 mm左右、满足设计要求。该位置感知系统结构简单、易于实现且精度较高,具有一定的应用意义。 张成 田建艳 吕迎春 王芳 张振华关键词:超声波测距 误差修正模型 多项式拟合 位置感知 基于MC的风电场参数预测模型的误差修正 被引量:1 2016年 风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差,对此提出了采用马尔科夫链(MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列,利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分;根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵,进而计算模型预测误差修正值,最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正,并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进行预测仿真实验研究,分析讨论了MC对各预测模型误差的修正效果。仿真结果表明,所提出的误差修正方法能够有效提高测风塔风速预测精度,为预测模型的误差修正提供了一种有效的实用的方法。 高淑杰 田建艳 王芳关键词:马尔科夫链 风速预测 基于RBF神经网络的天线阵方向图建模 被引量:5 2008年 介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得。仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助。 刘建霞 王芳 谢克明关键词:神经网络 阵列天线 RBF 一种新的基于Hu不变矩的猪只姿态识别方法 被引量:3 2017年 为了实现猪只异常行为的自动监控,试验针对非刚体的猪只姿态进行分类识别,首先将原始图像进行预处理与优化提取所有图像中的7个不变矩,在此基础上对数据进行处理,求出站、坐、趴、躺4种姿态的模板图像与待测图像的不变矩相关系数,最后将所提取的相关系数作为支持向量机的特征向量进行多姿态分类,实现4种姿态的识别。结果表明:该方法的识别率超过90%。说明该方法具有可行性,可用于对猪只进行异常监控。 王海涛 王芳 田建艳 张聪关键词:HU不变矩 支持向量机 特征提取 相关系数