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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇云理论
  • 1篇中长期电力负...
  • 1篇中长期负荷
  • 1篇中长期负荷预...
  • 1篇组合预测
  • 1篇微网
  • 1篇系统交易
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇进化算法
  • 1篇聚类
  • 1篇交易
  • 1篇供能
  • 1篇供能系统
  • 1篇发电
  • 1篇分布式发电
  • 1篇负荷预测
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 3篇华北电力大学
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇河北省电力研...

作者

  • 3篇何子君
  • 1篇杨玉新
  • 1篇刘宗歧
  • 1篇段晓波
  • 1篇王颖
  • 1篇金鑫琨
  • 1篇冯利

传媒

  • 1篇河北电力技术
  • 1篇现代电力

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于层次分析法的中长期电力负荷组合预测被引量:3
2011年
针对单一负荷预测方法较难准确预测电力负荷的情况,将层次分析法应用于中长期电力负荷组合预测中,分析组合预测的层次模型和计算方法,以某市2007-2009年用电量进行模拟预测,结果表明该方法预测精度高,具有较强的实用性。
王颖何子君杨玉新段晓波冯利
关键词:电力负荷层次分析法组合预测
微网供能系统交易及优化综合评价方法研究
微网作为智能电网的重要组成部分,整合了分布式发电的优势,充分发挥了分布式发电的效益和价值。微网运行的经济性是能够使得微网得到最大的收益或以最小的成本满足负荷需求,是微网技术的推广和发展的重要依据。微网中的分布式发电元件、...
何子君
关键词:分布式发电差分进化算法
基于云理论的中长期负荷预测被引量:1
2011年
针对中长期电力负荷预测,选取了7个影响因素:最高温度、湿度、居民人均支出、人口增长率、经济发展情况、电价、消费价格指数,并基于云的模糊性和随机性,针对每个因素建立相应的云推理规则,以收集到的样本数据作为输入,通过云推理形成客观评分矩阵,然后基于评分矩阵,结合关联度分析法计算各影响因素的客观权重,最后利用地区发展的相似性确定未来负荷的增长趋势,采用模糊聚类的方法对算例进行预测。算例结果表明该方法预测精度高,具有较强的可操作性。
金鑫琨何子君刘宗歧
关键词:负荷预测云理论模糊聚类
共1页<1>
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