余熙
- 作品数：11 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法
- 本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法，属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频（PRBC-LFM）复合信号进行时频分析，有效减小...
- 张天骐白娟张刚王玉娥余熙谭方青高春霞包锐
- 文献传递
- 利用随机共振解调微弱MFSK信号
- 2011年
- 采用随机共振解调微弱MFSK信号解决了传统解调方法误码率高的问题。根据大噪声环境下信号能借助噪声能量发生随机共振这一理论,先将微弱MFSK信号通过双稳态随机共振系统以提高其信噪比,对随机共振系统的输出信号用FFT来区分每段信号的载波频率,最后依据判决准则解调MFSK信号。当信噪比较高时,可向信号中人为添加白噪声来使之适用于该解调方法。MATLAB仿真结果表明,该方法能成功解调信噪比最低为-23 dB的2FSK信号和-25 dB的8FSK信号,而这是传统相干解调方法所无法达到的。
- 魏世朋张天骐余熙高春霞
- 关键词：随机共振解调
- 窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计被引量：5
- 2012年
- 研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。
- 白娟张天骐余熙王玉娥
- 关键词：直接序列扩频信号伪码周期功率谱
- 高动态多进制扩频信号的载波跟踪技术研究被引量：2
- 2012年
- 针对高动态环境下多进制扩频信号的载波同步问题,在分析锁相环(PLL)和锁频环(FLL)环路各自优点的基础上,研究了采用锁频环和锁相环相结合的方式进行载波信号跟踪。利用FLL动态适应能力较强和PLL具有较好跟踪精度的特点,实现动态信号的快速、精确跟踪。理论分析和仿真结果表明,该方法具有良好的跟踪效果。
- 黄烈超张天骐谭方青余熙
- 关键词：高动态多进制扩频载波跟踪锁频环
- KF与PF以及融合方法的研究和应用
- 最优滤波，又叫最优估计，即通过一定的滤波准则或某种统计最优的方法从被噪声淹没的信号中分离出尽可能准确的有用信号估计值的理论。最优滤波理论经过几十年的发展，现已经形成了一定的理论框架和体系，它主要包括了Wiener滤波，K...
- 余熙
- 关键词：KALMAN滤波运动目标跟踪
- 文献传递
- 一种实用的融合方法在辅助粒子滤波中的应用
- 2012年
- 研究机动目标跟踪优化问题,传统的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering,EKF),无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalman Filtering,UKF)跟踪机动目标强非线性系统,滤波精度有限,并存在噪声。为了提高跟踪滤波的精准性和可靠性,提出建立一种协同转弯非线性模型,将辅助粒子滤波(Auxiliary Particle Filtering)和数据融合相结合的跟踪滤波算法。辅助粒子滤波在重采样前对各个粒子权值依据似然函数进行修正,同时采用一种将多个滤波器结合的实用的数据融合方法,可以进一步提高滤波精度。经仿真表明,算法能减小运算量,并能很好的提高跟踪滤波精度。
- 余熙张天骐白娟魏世朋
- 关键词：似然函数数据融合目标跟踪
- 用Duffing振子阵列解调微弱π/4-DQPSK信号被引量：1
- 2011年
- 首次提出了微弱π/4-DQPSK信号Dumng振子阵列的解调算法,并用计算机对此算法进行了相应的仿真验证,同时还创造性地提出了星座图重叠划分,功率谱熵计算阵列和Dumng振子码元分界点搜寻器。先将π/4-DQPSK星座图的8个点划分成相重叠的四个区域,然后用功率谱熵来判定不同区域内Dumng振子的不同响应,最后依据当前时刻Duffing振子阵列的不同响应来断定所传送的数字信息。计算机仿真结果表明,本算法切实可行,在高斯信道中解调信噪比最低可达-15.6 dB。
- 魏世朋张天骐白娟余熙
- 关键词：Π/4-DQPSK
- 一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法
- 本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法，属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频（PRBC-LFM）复合信号进行时频分析，有效减小...
- 张天骐白娟张刚王玉娥余熙谭方青高春霞包锐
- 改进的粒子滤波算法被引量：4
- 2012年
- 为了防止经多次重采样后粒子多样性的丧失,保持粒子的统计独立性,以应对强非线性系统或者意外突发情况,在重采样技术的基础上,提出了一种改进的粒子滤波算法。当粒子失去多样性而导致估计误差较大时,采取一种循环算法,使得粒子朝高似然区域移动,以增加粒子的多样性,提高对强非线性系统滤波的稳定性和准确性。仿真实验验证了该算法的有效性。
- 余熙张天骐白娟魏世朋
- 关键词：粒子滤波非线性系统似然函数
- 高斯马尔可夫融合算法在卡尔曼滤波中的应用
- 2012年
- 针对目前常用的按标量、对角阵、矩阵加权融合方法过程较复杂,计算负担较重的问题,结合三维目标跟踪模型提出一种高斯马尔可夫融合方法来融合卡尔曼滤波估计值,不需要计算局部稳态滤波误差互协方差,只需要知道传感器的观测噪声方差就可以了。计算方法和操作相对简单,省略了很多繁琐步骤也能达到不错的滤波融合效果,通过仿真证明了此方法的可行性和高效性。
- 余熙张天骐魏世朋白娟
- 关键词：多传感器卡尔曼滤波目标跟踪
