沈利
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理化学工程环境科学与工程更多>>
- 利用煤的工业分析计算元素分析的DE-SVM模型被引量：9
- 2010年
- 以大量的煤质化验数据为基础,采用基于差分进化算法的支持向量机方法建立了利用工业分析计算元素分析的预测模型。结果表明,与其他模型相比,该模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围。
- 赵虹沈利杨建国杨丽蓉徐洪明
- 关键词：煤质支持向量机差分进化算法
- 燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究
- 能源与环境问题是影响国民经济可持续发展的关键问题，当前国家重视节能减排措施，现代燃煤发电厂面临着提高锅炉效率和降低污染物排放的双重目标，而NOx是电厂污染物排放的主要来源，因此燃煤电站锅炉燃烧优化技术的应用必须同时兼顾锅...
- 沈利
- 关键词：燃煤锅炉燃烧优化优化算法BP神经网络
- 600MW机组NOx排放和锅炉安全及经济性关系的研究
- 王美树赵虹陈统钱杨建国吴光华蒋狄希冯国华刘舟平郦宜进沈利李敏
- 1、通过理论分析研究，首次提出了环保性、安全性、经济性三维耦合分析的方法来实现锅炉运行协调优化。2、采用锅炉水冷壁矩阵式烟气成分测量方法，首次建立了CO、H<,2>S、O<,2>对高温腐蚀倾向性的判断准则。3、发现对于旋...
- 关键词：
- 关键词：锅炉
- 基于燃煤特性的电站锅炉排烟温度预测模型研究被引量：7
- 2011年
- 排烟温度是影响锅炉热损失的重要指标,其受到机组负荷、煤种(煤质)、燃烧系统控制参数等多种因素的综合影响,难以用1个线性的数学式来描述它们之间的关系。利用锅炉的历史运行数据和入炉煤种数据,分别采用3种非线性工具即支持向量机、最小二乘支持向量机和神经网络对锅炉排烟温度进行建模,同时采用交叉验证方法并结合遗传算法对前2种算法的模型参数进行优化选择。对3种预测模型的预测结果进行的比较分析表明,支持向量机法的泛化能力较高且收敛速度快。鉴于煤质对锅炉燃烧工况的影响,利用支持向量机法在考虑煤质因素情况下对排烟温度进行建模预测,结果表明考虑煤质后排烟温度建模预测具有更高的精确性。
- 沈利杨建国赵虹
- 关键词：锅炉燃煤特性排烟温度煤质燃烧优化
