任亚运
- 作品数：8 被引量：0H指数：0
- 供职机构：常熟理工学院更多>>
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- 一种多细胞相互作用跟踪系统
- 本发明提供了一种多细胞相互作用跟踪系统，原始图片输入后，通过三个模块：多细胞自动分割技术模块、细胞交互的多模型粒子滤波跟踪技术模块、通信与身份管理模块的分析，实现多细胞的跟踪；采用本发明提供的方法能够成功分割多细胞图像，...
- 鲁明丽徐本连朱培逸毛丽民施健任亚运
- 文献传递
- 一种基于协作与竞争模式的蚁群近邻细胞跟踪系统及其应用
- 本发明公开了一种基于协作与竞争模式的蚁群近邻细胞跟踪系统，由始蚁群分布及粗分类模块，多蚁群决策模块和融合及删除模块组成；初始蚁群分布及粗分类模块，利用近似平均方法提取细胞的前景图像从而获得初始蚁群分布，然后利用K均值聚类...
- 鲁明丽徐本连朱培逸毛丽民施健任亚运
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- 一种基于协作与竞争模式的蚁群近邻细胞跟踪系统及其应用
- 本发明公开了一种基于协作与竞争模式的蚁群近邻细胞跟踪系统及其应用，由始蚁群分布及粗分类模块，多蚁群决策模块和融合及删除模块组成；初始蚁群分布及粗分类模块，利用近似平均方法提取细胞的前景图像从而获得初始蚁群分布，然后利用K...
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- 基于粒子群的多细胞状态估计技术
- 2015年
- 针对细胞动力学特性差异、细胞变形、细胞数目变化、细胞近邻等估计难题,提出了一种基于粒子群优化方法来实现多细胞状态估计.首先,针对已存在细胞和新出现细胞设计了两种不同的搜索机制,提出了一种标准的PSO算法且无需检测模块来实现多细胞状态估计;在此基础上,引入细胞检测模块,提出一种基于改进的PSO算法来实现多细胞状态精确估计.实验结果表明,本文所提出的PSO跟踪策略能自动实现多细胞状态估计,在引入细胞检测模块后,跟踪性能提高50%以上,每帧平均耗时减小,并且在处理多细胞近邻问题时具有良好的跟踪鲁棒性.
- 陈庆兰任亚运徐本连
- 关键词：粒子群优化状态估计
- 一种基于PSO的多细胞位置轮廓同步精确跟踪系统
- 本发明提供了一种基于粒子群算法的多细胞位置与轮廓同步精确跟踪系统，包含三个主要模块：基于PSO的跟踪模块，基于PSO的发现模块和基于PSO的轮廓模块。本发明对于已存在细胞的跟踪，基于PSO的跟踪模块在利用已存在细胞的先验...
- 徐本连任亚运朱培逸鲁明丽施健蒋冬梅
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- 一种多细胞相互作用跟踪系统
- 本发明提供了一种多细胞相互作用跟踪系统，原始图片输入后，通过三个模块：多细胞自动分割技术模块、细胞交互的多模型粒子滤波跟踪技术模块、通信与身份管理模块的分析，实现多细胞的跟踪；采用本发明提供的方法能够成功分割多细胞图像，...
- 鲁明丽徐本连朱培逸毛丽民施健任亚运
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- 一种基于PSO的多细胞位置轮廓同步精确跟踪系统
- 本发明提供了一种基于粒子群算法的多细胞位置与轮廓同步精确跟踪系统，包含三个主要模块：基于PSO的跟踪模块，基于PSO的发现模块和基于PSO的轮廓模块。本发明对于已存在细胞的跟踪，基于PSO的跟踪模块在利用已存在细胞的先验...
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- 一种基于机器嗅觉的肉类新鲜度检测装置
- 本实用新型公开了一种基于机器嗅觉的肉类新鲜度检测装置，属于肉类新鲜度检测领域。肉类在容器中的挥发性气味采用真空气泵经气管流通后进入密闭气室，气泵电压值控制气体的流量大小，气敏传感器阵列放置于密闭气室的同一横截面上，它与气...
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