程卫月
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 压缩感知的人脸图像去噪被引量：3
- 2015年
- 为解决人脸识别领域的噪声图像恢复问题,提出一种压缩感知的人脸图像去噪算法,协同稀疏性度量(collaborative sparse measure,CSM).CSM算法利用图像的先验知识,用一个域将图像稀疏表示,将图像的二维稀疏表示和三维稀疏表示同时进行自适应混合空间域转换,利用增广拉格朗日技术求解.实验结果表明,CSM算法的信噪比明显高于传统算法的信噪比,具有高效性.
- 林克正魏颖程卫月
- 关键词：压缩感知图像去噪空间域
- 典型相关分析的局部保持投影算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统子空间线性分析方法无法准确地描述样本具有的流形结构的问题,依据典型相关分析算法和局部保持投影算法的理论,将两种算法结合起来,提出了限制类别的典型相关分析的局部保持投影算法,该算法通过引入类信息,在区分了样本类信息的基础上,又保持样本类内的局部信息结构,而且还使两组样本间达到最大相关化以及各个特征投影之间具有不相关性,极大地提高了算法的识别率.该算法分别在YALE人脸库和AR人脸库上进行实验,识别率最高可达98%.
- 程卫月林克正刘帅李姝
- 关键词：类信息
- 基于聚类的SIFT人脸检测算法被引量：7
- 2014年
- 为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法.在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别.去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰.实验结果表明,改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果.
- 刘帅林克正孙旭东程卫月李静天
- 关键词：人脸识别SIFT算法聚类分析
- 代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法
- 2015年
- 针对已有的局部保留投影(locality preserving projections,LPP)算法可能将相似的类别误投影到一起,导致正确识别率降低的问题.在局部保留投影算法的基础上,提出了一种基于代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法(cost-sensitive sparse locality preserving projections,CSLPP).该算法将代价敏感学习引入到人脸识别中,首先对样本进行代价敏感思考,然后再将样本稀疏化,最后求得最优投影向量.通过在YALE人脸库和FERET人脸库上实验,结果表明CSLPP算法在投影之前将代价考虑进去,有效的避免了高风险,该算法在最近邻分类器上的的识别率明显高出其它算法的识别率.
- 林克正钟岩程卫月
- 关键词：局部保留投影人脸识别稀疏化
- 全局加权稀疏局部保留投影被引量：3
- 2014年
- 针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局部保留投影(GWSLPP)算法。该算法在保持样本的稀疏重构关系的同时,使样本具有很好的鉴别能力,算法通过对样本进行稀疏重构处理;然后对样本进行投影并且最大化样本的类间散度;最后利用得到的投影将样本分类。该算法分别在FERET人脸库和YALE人脸库上进行实验。实验结果表明,全局加权稀疏保留算法在执行时间和识别率综合性能上,优于局部保留投影(LPP)、SPP和FisherFace算法,执行时间只有25 s,识别率能达到95%以上,实验数据验证了算法的有效性。
- 林克正程卫月刘帅
- 人脸识别的特征提取与恢复算法研究
- 近年来，由于人脸的可携带性及方便性，人脸识别技术和人脸图像恢复成为了研究热点。人脸识别的难点在特征提取方面，国内外也出现了很多算法，对这些算法的研究，本文在稀疏表示的基础上，可以将样本的全局和局部特征考虑进去，以使识别效...
- 程卫月
- 关键词：人脸识别特征提取图像恢复代价敏感学习压缩感知
