陈文达
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于规则带特征的图案布匹检测新方法被引量：6
- 2011年
- 为了对具有纹理图案的纺织品缺陷进行准确有效的检测,提出了一种新的基于规则带(regular band,RB)特征的纹理图案布匹瑕疵检测方法。首先利用规则带分析提取图像的各子带纹理特征;然后对各子带图像特征求梯度,并通过融合各子带梯度来获得纹理梯度,使其在纹理梯度中能有效地突出纹理区域的边界;最后在此基础上,结合分水岭分割,准确地检测出纺织品的缺陷区域。实验结果表明,新算法能够准确地定位图案纹理中的瑕疵区域,且操作简便,鲁棒性强。
- 杜斌白瑞林陈文达李英殷国亮
- 关键词：纹理分析
- 基于机器视觉的经编机在线瑕疵检测技术被引量：2
- 2012年
- 文中提出了一种离线学习、在线检测的经编机瑕疵检测方案。在离线情况下,利用小波参数方程构造完备的正交小波集,采用遗传算法寻优获取与待检布匹相匹配的最优小波;在线检测时,利用最优小波对待检图像进行单层分解,对瑕疵信息分布集中的高频分量进行子窗口分割,提取窗口内的灰度方差作为纹理特征描述,采用自适应双阈值分割方法自动检测瑕疵。实验表明,自适应小波方法对瑕疵信号有明显的增强作用,检测算法的准确率能够保持在98.5%以上。
- 杜斌白瑞林李英陈文达
- 关键词：自适应小波遗传算法
