韩峰
- 作品数：5 被引量：66H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于相关性函数和模糊贴近度的多传感器数据融合被引量：8
- 2009年
- 针对多传感器数据融合中,各传感器测量数据的可靠程度难以确定以及如何提高数据融合结果的精度问题。文中提出了利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度,并基于模糊贴近度,对支持程度高的传感器数据进行融合。仿真结果表明,相比同类融合方法,该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性。
- 韩峰杨万海袁晓光
- 关键词：多传感器数据融合
- 一种有效处理冲突证据的组合方法被引量：8
- 2010年
- 针对证据理论应用过程中,冲突证据的组合问题和基本概率赋值函数难以确定的问题,提出了一种新的冲突证据的组合方法。该方法以修改模型为基础,而不改变Dempster组合规则的结构。首先,在充分考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性基础上,引入证据体距离函数,然后,求出系统中各证据被其他证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,再将平均证据代替冲突证据,最后利用Dempster组合规则实现信息融合。通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了分析比较,结果表明应用该方法是一种有效可行的证据组合方法。
- 韩峰杨万海袁晓光
- 关键词：证据理论信息融合
- 无线传感器网络路由优化研究及仿真软件设计
- 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，而无线传感器网络对物联网具有推动作用，它在感知层扮演着重要的角色。然而由于传感器节点能量受限，无线传感器网络的生命周期严重受阻，因此研究延长网络生命周期的有效策略是非常必要的。同时，...
- 韩峰
- 关键词：均匀分簇数据聚合数据分割MFC框架
- 文献传递网络资源链接
- 基于模糊理论的多传感器数据融合测量被引量：22
- 2009年
- 针对多传感器数据融合过程中,各传感器可靠度估计困难的问题和如何对各传感器测量数据进行融合,提出了一种基于模糊理论的多传感器数据融合方法并研究了它在测量中的应用过程。该方法首先利用容许函数计算各传感器测量数据间的一致性以剔除系统误差数据,然后将测量数据进行模糊化,最后用模糊贴近度获得多传感器测量的数据融合结果。该方法计算简单,客观地反映了各传感器测量数据的一致性和可靠程度。测量应用实例验证了其在工程中的可行性,体现了稳定性和可靠性高的传感器在测量数据融合中的"优越性",运算过程简洁、快速、有效,便于实时测量操作。
- 韩峰朱镭智小军
- 关键词：多传感器数据融合
- 基于模糊集合的证据理论信息融合方法被引量：28
- 2010年
- 针对证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)和多传感器信息融合中各传感器测量数据的可靠程度均难以确定的问题,提出了一种基于模糊集合的证据理论信息融合方法.该方法首先利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度;然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的支持度和可信度转化成基本概率分配函数即mass函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合.仿真结果表明,该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性.
- 韩峰杨万海袁晓光
- 关键词：多传感器证据理论信息融合
