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丁宇

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇依存
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇语义相关
  • 1篇语义相关性
  • 1篇语义依存
  • 1篇词典
  • 1篇众包

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇丁宇
  • 1篇刘挺
  • 1篇张梅山
  • 1篇车万翔

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于依存图的中文语义分析
语义依存是中文语义的深层分析,完善的语义表示体系对语义依存分析有重要作用。但是,目前公开且规范的中文语义依存标注语料还比较少。HIT语义依存是第一个被用来组织公开语义评测的语料,具备良好的规范性和可用性,但是目前来看,H...
丁宇
关键词:语义分析
文献传递网络资源链接
基于众包的词汇联想网络的获取和分析被引量:6
2013年
词典是汉语自然语言处理中非常重要的一类资源,它能为汉语词法句法以及语义分析等提供资源支撑。该文采用众包方法构建汉语语义相关性词典,该词典是通过触发词联想的方式间接获取的,因此又称为词汇联想网络。词汇联想网络相比传统词典具有以下特点:(1)获取代价低;(2)面向互联网,易扩展;(3)词语关系从人的认知角度来建立,符合人的直觉。该文详细介绍词汇联想网络的获取方法并对已获取的数据进行分析,另外,将词汇联想网络与《知网》、《同义词词林》以及微博文本ngram进行比较说明其上述特点。
丁宇车万翔刘挺张梅山
关键词:众包
共1页<1>
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