严磊
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：平顶山学院数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：贵州省自然科学基金河南省社会科学界联合会调研课题河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理农业科学交通运输工程更多>>
- 灰色技术与小波网络融合的多因素预测模型
- 2010年
- 针对多因素预测中预测对象与影响因素之间具有非线性相关性、预测对象及其影响因素呈随机性、非线性变化的特点,同时各影响因素对预测对象的重要程度不尽相同,学习样本容量小、信息不充分,充分利用小波神经网络对非线性函数的强大拟合能力和灰色累加技术弱化原始数据随机性、增强规律性的优势,建立了灰色小波神经网络融合的多因素预测模型,并将其应用于交通量预测中.结果表明,与BP网络比较,所建模型可行有效,且提高了预测精度.
- 严磊钟波罗会亮雷邦军
- 关键词：小波神经网络
- 基于灰色理论与神经网络的交通量组合预测模型研究
- 交通量预测是公路交通规划与设计的基础,准确地预测交通量未来年的发展趋势,提高预测精度,是保证待建项目可行性分析的正确性和合理性的重要因素,可以大大减少规划设计失误所造成的损失与浪费,显著提高社会经济效益。论文首先分析了交...
- 严磊
- 关键词：交通量预测小波神经网络
- 文献传递
- 基于灰色广义回归神经网络模型的城市耕地面积预测被引量：2
- 2012年
- 为提高原始数据呈非线性、随机性变化、样本量较小时城市耕地面积的预测精度,将无偏GM(1,1)模型与广义回归神经网络相结合,建立了基于灰色广义回归神经网络的城市耕地面积预测模型,并将其应用于平顶山市耕地面积预测,结果表明该模型精度高,具有一定的应用价值。
- 严磊刘好斌雷邦军罗会亮
- 关键词：广义回归神经网络
- 农机总动力预测的灰色神经网络新方法被引量：6
- 2013年
- 为提高农机总动力变化趋势的预测精度,将pGM(1,1)模型与RBF神经网络相结合,建立了基于pGM(1,1)-RBF神经网络的农机总动力预测模型,并以中国农机总动力数据预测为例,验证了该模型精度高、可行有效,适用于农机总动力预测。
- 严磊毛凤梅雷邦军罗会亮
- 关键词：RBF神经网络
- 时标上一类三阶非线性动力方程的振动准则被引量：6
- 2012年
- 利用Riccati代换给出了时标上一类三阶非线性动力方程的振动准则,并推广了一些已知的三阶动力方程振动性的结果。
- 王俊俊严磊
- 关键词：振动性中立型动力方程时标
- 经济增长中全要素生产率的灰色神经网络预测模型
- 2016年
- 为克服以往研究成果中注重全要素生产率测算的弊端,将PGM(1,1)模型与贝叶斯正则化神经网络相结合,建立了全要素生产率的PGM(1,1)—贝叶斯正则化神经网络组合预测模型,以中国全要素生产率预测为例,验证了模型的有效性和实用性,为研究全要素生产率开辟了新的思路.
- 赵明霞严磊
