为了获得较高的频谱效率及较低的误码率,提出了大规模MIMO系统中基于V-BLAST的特征波束形成技术(the Eigen-Beamforming combined with V-BLAST,V-BLAST&E-BF),利用大规模天线形成多个特征波束,在这些特征波束上传输多个码流,既可以获得阵列增益又可以获得复用增益。仿真结果表明:提出的方案较MF预编码和传统特征波束形成技术具有较好的性能,并且在接收端无须进行传统V-BLAST的检测算法(如MMSE检测、ZF检测)亦可分离出信号。
针对实际中信道估计存在误差,从阵列信号处理的角度提出了V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time)OFDM系统中一种稳健的检测算法.将接收数据的协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间,将存在估计误差的信道矢量向该子空间投影,就可以得到较为准确的信道矢量,然后利用波束形成计算出检测滤波器的系数.仿真结果表明,当信道估计存在误差时,该方法性能显著优于ZF(Zero-Forcing)和MMSE(Minimum Mean Square Error)算法.
为了提高波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的性能,提出一种虚拟借助旋转不变技术估计信号参数的时空矩阵(Virtual Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques-Time Spatial Matrix,VE-SPRIT-TSM)算法。即利用两行均匀直线阵构造出三组子阵列,并根据由此得到的数据估计用户的二维DOA。理论分析表明,该算法可提高了阵列的利用率,计算误差更小,并能改善DOA的估计性能。计算机仿真实验证明该算法有效。
