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沈晓卫
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李培峰
苏州大学计算机科学与技术学院江...
朱巧明
苏州大学计算机科学与技术学院江...
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沈晓卫
1篇
朱巧明
1篇
李培峰
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2015
1篇
2013
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2
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被引量排序
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槽填充中抽取模式的优化方法
被引量:1
2015年
在传统的信息抽取中,模式匹配已经被证实为简便而有效的方法,而依存路径也是最为常用的模式之一。在槽填充任务中就有众多的参与者引入了以依存路径为基础的模式匹配方法;该文就针对该方法中存在的包括模式平衡性,模式抽取方式和模式筛选策略等方面的问题,提出了模式裁剪、模式转置、模式扩展和模式语义定义等主要的优化方法并实现了相关系统,在TAC-KBP2010的目标语料上进行了测试。该文提出的方法F值为20.8%,比基准系统的14.3%提高了6.5%。
沈晓卫
李培峰
朱巧明
关键词:
信息抽取
槽填充中模式优化方法的研究
槽填充(Slot Filling)任务是TAC(Text Analysis Conference)会议于2009年提出的KBP(Knowledge Base Population)评测任务的主要组成部分。作为问答系统和信...
沈晓卫
关键词:
匹配方法
计算机技术
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