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邱正强

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:北京联合大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇训练数据
  • 2篇气温
  • 2篇自动判别
  • 2篇股票
  • 2篇归一化
  • 1篇认知图
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输入输出
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇情境
  • 1篇模糊认知图
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇可恢复
  • 1篇股票价格

机构

  • 4篇北京联合大学
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 4篇马楠
  • 4篇易璐璐
  • 4篇邱正强
  • 3篇周林
  • 3篇王汕汕
  • 2篇李萃华
  • 2篇翟云
  • 1篇杨炳儒

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
决策树算法在股票价格趋势预测中的应用
为了提高股票预测的准确性和预测效率,需要将一般经济分析问题转化为数据挖掘问题,而数据挖掘需要选用合适的算法,决策树算法在股票预测中一直扮演着十分重要的角色。文中针对歌华有线的数据设计股价预测实验,发现决策树算法在预测股价...
周林王汕汕邱正强易璐璐马楠
关键词:决策树算法数据挖掘股票价格
一种天气预测方法
本发明公开了天气预测方法,通过提供气温信息值,将气温信息值归一化,建立训练样本的输入输出矩阵,基于所述输出矩阵,利用神经网络进行天气预测等步骤实现天气预测。使用的改进算法可自动判别原始训练数据模式,并对其进行样本建立和归...
马楠王汕汕周林邱正强易璐璐翟云李萃华
基于测度递进的模糊认知图及其应用被引量:1
2012年
模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)具有简单的推理机制和较强的因果关系表达能力,已得到广泛关注和研究,但FCM对专家经验知识具有较强的依赖性,故而限制了在复杂动态系统建模中的应用。基于此,提出了一种测度递进策略的模糊认知图学习方法。利用线性回归算法,学习得到模糊认知图权重矩阵粗模型;将神经网络的权值调整算法应用于权重矩阵粗模型的细化过程,将该模糊认知图模型应用在股票市场,实现对股票日均值的预测。实验结果表明了该建模方式是有效的。
马楠杨炳儒邱正强易璐璐
关键词:模糊认知图股票
一种天气预测方法
本发明公开了天气预测方法,通过提供气温信息值,将气温信息值归一化,建立训练样本的输入输出矩阵,基于所述输出矩阵,利用神经网络进行天气预测等步骤实现天气预测。使用的改进算法可自动判别原始训练数据模式,并对其进行样本建立和归...
马楠王汕汕周林邱正强易璐璐翟云李萃华
文献传递
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